視網(wǎng)膜神經(jīng)節(jié)細(xì)胞電活動(dòng)的檢測與信號分類研究.pdf

1、該文以上海市科委重點(diǎn)基金項(xiàng)目"神經(jīng)元回路信號測量及信息提取"為背景,開展了視網(wǎng)膜神經(jīng)節(jié)細(xì)胞電活動(dòng)的檢測和信號分類研究.視網(wǎng)膜研究的目的之一在于了解視覺信息是如何在視網(wǎng)膜中進(jìn)行加工傳遞的.該文首先根據(jù)新生小雞視網(wǎng)膜神經(jīng)節(jié)細(xì)胞發(fā)放的動(dòng)作電位的特性,提出了一種有效的檢測方法.該方法在對信噪比較低的電極信號進(jìn)行動(dòng)作電位檢測的過程中,能夠有效地降低錯(cuò)檢率和漏檢率.同時(shí),將這種方法與其它幾種方法進(jìn)行了詳細(xì)的仿真對比實(shí)驗(yàn),說明在信噪比低的情況下,該方

2、法的檢測效率較高,其錯(cuò)檢率和漏檢率較低.然后,該文提出一種信號分類的方法.結(jié)合離散序列小波變換和主元分析方法,對檢測出來的尖峰信號進(jìn)行特征提取,然后利用減法聚類方法對提取出來的特征進(jìn)行聚類分析,得到信號分類的結(jié)果,據(jù)此推斷出記錄電極周圍神經(jīng)元的個(gè)數(shù).同時(shí),根據(jù)分類結(jié)果對各類信號進(jìn)行模板重構(gòu),獲得相關(guān)神經(jīng)元的響應(yīng)信號.通過仿真實(shí)驗(yàn)說明了該方法的有效性.該方法已應(yīng)用于新生小雞視網(wǎng)膜神經(jīng)節(jié)細(xì)胞動(dòng)作電位的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)處理.最后基于Chi-squar