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1、目前,房顫(Atrial Fibrillation,AF)信號(hào)提取算法大部分是針對(duì)多導(dǎo)聯(lián)心電圖(Electrocardiogram,ECG),而多導(dǎo)聯(lián)采集在心電監(jiān)護(hù)中移動(dòng)性不強(qiáng),單導(dǎo)聯(lián)監(jiān)護(hù)系統(tǒng)由于靈活方便,將成為未來“可移動(dòng)化”的房顫監(jiān)護(hù)系統(tǒng)的發(fā)展趨勢(shì)。本文主要研究了單導(dǎo)聯(lián)房顫信號(hào)提取、房顫類型分類和開發(fā)了遠(yuǎn)程心電自動(dòng)監(jiān)護(hù)診斷系統(tǒng)。
從單導(dǎo)聯(lián)提取房顫信號(hào)的現(xiàn)有方法精度受心電波形形態(tài)以及噪聲的影響較為嚴(yán)重,方法的魯棒性較差。鑒于
2、此,本文提出了一種新的單導(dǎo)聯(lián)房顫信號(hào)提取方法。新方法利用房顫信號(hào)在時(shí)間上的非平穩(wěn)性,把單導(dǎo)聯(lián)ECG進(jìn)行擴(kuò)維(分段),然后再利用盲源提取算法進(jìn)行房顫信號(hào)的提取。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,新方法能夠很好地從單導(dǎo)聯(lián)ECG中提取房顫信號(hào),計(jì)算時(shí)間較短,具有應(yīng)用于實(shí)時(shí)無線房顫監(jiān)護(hù)系統(tǒng)的前景。
在提取房顫信號(hào)的基礎(chǔ)上,為了加深對(duì)房顫自發(fā)終止機(jī)制的進(jìn)一步理解,改善對(duì)持續(xù)性房顫的治療,本文還對(duì)陣發(fā)性和持續(xù)性房顫的分類進(jìn)行了研究。本文采用主成分分析從單導(dǎo)聯(lián)
3、心電信號(hào)中提取出房顫信號(hào),選擇和計(jì)算出房顫信號(hào)的特征,最后用分類器對(duì)陣發(fā)性和持續(xù)性房顫進(jìn)行了分類。本文首次用復(fù)雜度去表征了房顫波波動(dòng)復(fù)雜度的特征。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,預(yù)測(cè)的總正確率是90%。在1000次隨機(jī)性實(shí)驗(yàn)中,最高分類正確率可達(dá)到92%,平均正確率為77.12%。該方法可以用來很好地分類兩種房顫,對(duì)房顫自發(fā)性終止的預(yù)判有一定的指導(dǎo)意義。
最后,本文研究和開發(fā)了遠(yuǎn)程心電自動(dòng)監(jiān)護(hù)診斷系統(tǒng),其主要內(nèi)容包括心電Q、R、S、P、T特征波
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