基于小波變換的醫(yī)學(xué)功能像與結(jié)構(gòu)像融合技術(shù)研究.pdf

1、醫(yī)學(xué)圖像融合是當(dāng)代信息科學(xué)與醫(yī)學(xué)影像科學(xué)相交叉的一個(gè)研究課題,是醫(yī)學(xué)圖像處理學(xué)科的研究熱點(diǎn)。醫(yī)學(xué)結(jié)構(gòu)像與功能像是臨床疾病診斷最常用的圖像,利用這兩種圖像信息的互補(bǔ)融合,可獲得更豐富、更直觀、更全面的細(xì)節(jié)信息和組織器官的代謝信息,為疾病的早期診斷和功能區(qū)的精確定位提供依據(jù),提高了疾病診斷和治療的準(zhǔn)確性和正確性。
　　 本文主要研究基于結(jié)構(gòu)像與功能像醫(yī)學(xué)圖像的融合技術(shù)。目的是在研究現(xiàn)有融合算法的基礎(chǔ)上,探索一種更有效的用于醫(yī)學(xué)結(jié)構(gòu)和

2、功能像的融合算法,使得融合結(jié)果圖像既考慮到解剖結(jié)構(gòu)的細(xì)節(jié)信息,又能保留組織的功能信息。首先,討論了醫(yī)學(xué)圖像融合方法的原理、特點(diǎn),并分析了傳統(tǒng)融合算法的局限性與不足之處;然后,重點(diǎn)分析了基于小波變換的圖像融合技術(shù),針對(duì)傳統(tǒng)小波變換法的局限性,提出了兩種適用于功能像和結(jié)構(gòu)像的小波融合新方法,并通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了新方法的有效性和可行性；最后,將所提新方法應(yīng)用于CT灌注圖像與MRI圖像融合,來提取帕金森大鼠大腦的血流信息,為臨床診斷提供更加準(zhǔn)確有效