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文檔簡介
1、心臟疾病是威脅人類生命健康的主要疾病之一,如何有效的檢測與評價心臟的功能狀況,對心臟疾病進行準確的預報和診斷,是目前治療心臟疾病的一個重要研究課題。對心電信號進行分析,是醫(yī)學臨床上檢測和診斷心臟功能的重要手段。心臟是一個復雜的、受到神經、血壓、激素等多種因素調節(jié)并控制的、開放的、非線性的和遠離平衡態(tài)的動力學系統(tǒng)。心電信號分析的任務包括波形檢測和心律失常分析兩大部分。
論文中首先介紹了本文的選題依據和研究意義,然后作為基礎知
2、識介紹了心電圖學的一些基本概念和相關理論。接下來介紹了心電圖QRS波群、P波、T波檢測的各種算法,并著重對常用的差分閾值法和小波變換法進行了研究。本文的重點在第四章,即用聯(lián)合熵方法分析心律失常信號,找出一種規(guī)則將心電圖時間序列化為符號序列,并選擇合適的方法產生原始時間序列的替代序列,使其具有和原始時間序列相同的線性特性卻沒有原始時間序列的非線性特性。因為不同的心率信號動力學復雜性不同,計算原始序列和替代序列的聯(lián)合熵,就可以量化序列的動力
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