176種常用食物寒熱屬性與六類營養(yǎng)素含量相關(guān)性的多元分析.pdf

1、本文研究目的：分析研究食物寒熱屬性與營養(yǎng)素(化學(xué)成分或物理特性)之間的相關(guān)性、數(shù)量關(guān)系和依賴性；初步了解常用食物寒熱屬性的物質(zhì)基礎(chǔ)。 研究方法：采用整群抽樣的方法從《中國食物成分表2002》[16]、《食物本草學(xué)》[17]、《食物藥物毒物》[18]、《中藥大詞典》[19]和《中醫(yī)食療營養(yǎng)學(xué)》[20]等典籍中選取176種常用食物(見附表1～4)作為研究樣本，以這176種常用食物的寒熱屬性及食物中各種營養(yǎng)素(水分、碳水化合物、脂肪、

2、蛋白質(zhì)、維生素、礦物質(zhì)、膳食纖維)和食物的葉酸，脂肪酸，氨基酸含量等作為處理因素，利用統(tǒng)計(jì)學(xué)原理，研究這176種常見食物的寒熱屬性與食物中水分，碳水化合物，脂肪，蛋白質(zhì)，維生素(維生素A、硫胺素、核黃素、尼克酸、維生素C、維生素E)，礦物質(zhì)(鈣、磷、鉀、鈉、鎂、鐵、鋅、硒、銅、錳)，膳食纖維，葉酸，脂肪酸，氨基酸的含量、差值或比值等因素的相關(guān)性。使用SPSS13.0統(tǒng)計(jì)分析軟件包對(duì)樣本觀察值進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述與統(tǒng)計(jì)推斷。運(yùn)用單因素分析手段對(duì)因

3、變量進(jìn)行初步的篩選，所有的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)均采用雙側(cè)檢驗(yàn)，顯著性檢驗(yàn)水準(zhǔn)取a=0.05(P＜0.05將被認(rèn)為差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，反之則為差別無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義)，把握度1-β=0.80；在單變量分析和相關(guān)自變量分析的基礎(chǔ)上，進(jìn)行多因素的逐步篩選，比如用logistic回歸分析(logisticregressionanalysis)、等級(jí)回歸分析(ordinalregressionanalysis)方法篩選與食物寒熱屬性相關(guān)的因素(膳食營養(yǎng)素)，并探索運(yùn)

4、用聚類分析(clusteranalysis)、判別分析(discriminatoryanalysis)和主成分分析(principalcomponentanalysis)等對(duì)變量或個(gè)體進(jìn)行分類、判別和主成分提取，然后與文獻(xiàn)記載比較，從而得出有價(jià)值的信息。任何在單變量檢驗(yàn)中P＜a者，以及被認(rèn)為是具有生物學(xué)重要意義的變量(無論在單因素分析時(shí)是否有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義)均應(yīng)成為多變量模型的候選變量。取P選=0.10，P剔=0.12[21]。 研

5、究結(jié)果： 1.食物的寒熱屬性與營養(yǎng)素之間具有一定的相關(guān)性：采用多個(gè)獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)(秩和檢驗(yàn))的方法，分析176種食物的23個(gè)可能與其寒熱屬性有關(guān)的因素(x1～x23)。結(jié)果表明，水分、蛋白質(zhì)、脂肪、碳水化合物、膳食纖維、灰分、硫胺素、核黃素、尼克酸、磷、鉀、鎂、鐵、鋅、硒、銅和錳等17個(gè)因素與食物寒熱屬性有顯著性相關(guān)(P＜0.05)，其x2(P)值分別為15.291(＜0.005)、12.362(0.002)、13.962

6、(0.001)、8.705(0.013)、6.044(0.049)、10.297(0.006)、8.496(0.014)、9.970(0.007)、10.187(0.006)、6.220(0.045)、6.468(0.039)、10.817(0.004)、6.693(0.035)、6.817(0.033)、8.851(0.012)、6.200(0.045)和7.658(0.022)。 2.對(duì)176種食物的23個(gè)可能與食物屬性有關(guān)

7、的因素(營養(yǎng)素)作等級(jí)回歸分析，以a=0.10水準(zhǔn)保留于回歸模型的變量有水、蛋白質(zhì)、脂肪、碳水化合物、膳食纖維、鐵、硒、鎂、鋅和銅等營養(yǎng)素，其OR(95％CI)分別為2.245E+28(4.874E+26～1.034E+30)、2.545E+27(2.412E+25～2.686E+29)、4.292E+33(1.253E+28～1.470E+39)、2.503E+28(5.299E+26～1.183E+30)、0.327(0.115～0

8、.932)、2.404(1.068～5.411)、7.456(1.084～51.297)、0.933(0.865～1.007)、38.245(0.634～2308.423)和0.002(4.327E-06～1.381)。根據(jù)分析結(jié)果，建立等級(jí)Logistic回歸方程如下：LogitPj=aj+65.281x1+63.104x2+77.44x3+65.390x4-1.117x5-0.069x18+0.877x19+3.644x20+2.0

9、09x21-6.014x22j=1，2a1=6531.378a2=6532.819 3.對(duì)176種食物的七種維生素(x7～x13)作局部的等級(jí)logistic回歸分析(Linkfunction：NegativeLog-log.)得到入選模型的因素有(入選標(biāo)準(zhǔn)取a=0.10)：維生素C(P=0.047)、維生素E(P=0.057)。這種結(jié)果說明維生素C和維生素E的含量對(duì)食物的寒熱屬性具有一定的影響。 4.對(duì)94種食物葉酸含

10、量的單因素分析(P=0.284＞0.05)及多因素等級(jí)回歸分析(P=0.265＞0.10)均顯示：食物的寒熱屬性在葉酸含量上沒有差別。 5.對(duì)72種食物脂肪酸含量的單因素分析結(jié)果提示：食物的脂肪酸含量在不同食物屬性上的差別沒有顯著意義(P=0.964＞0.05)；對(duì)72種食物的脂肪酸含量作等級(jí)回歸分析，以a=0.10水準(zhǔn)保留于回歸模型的變量有脂肪酸、飽和脂肪酸、單不飽和脂肪酸和多不飽和脂肪酸，其OR(95％CI)分別為2.329

11、(0.993～5.463)、0.460(0.201～1.051)、0.393(0.160～0.967)和0.443(0.190～1.034)。食物各種脂肪酸的等級(jí)回歸分析與單因素方差分析結(jié)果不符，可能與兩種分析方法所取的顯著性水準(zhǔn)a值不同有關(guān)(單因素方差分析取a=0.05，等級(jí)回歸分析取a=0.10)。這也提示食物的脂肪酸含量可能與食物的寒熱屬性有關(guān)，很值得進(jìn)一步探討。 6.對(duì)120種食物的氨基酸含量采用多個(gè)獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)

12、(秩和檢驗(yàn))方法進(jìn)行變量篩選，在a=0.05的顯著性水準(zhǔn)下，分析18個(gè)可能與食物寒熱屬性有關(guān)系的因素，結(jié)果表明：異亮氨酸、亮氨酸、賴氨酸、蛋氨酸、苯丙氨酸、酪氨酸、蘇氨酸、纈氨酸、精氨酸、組氨酸、丙氨酸、天冬氨酸、谷氨酸、甘氨酸、脯氨酸和絲氨酸等16個(gè)因素與食物寒熱屬性顯著性相關(guān)(P＜0.05)，其x2(P)值分別為：13.413(0.001)、9.104(0.011)、9.435(0.009)、9.805(0.007)、12.013(

13、0.002)、10.019(0.007)、10.499(0.005)、10.609(0.005)、11.469(0.003)、9.440(9.440)、10.449(0.005)、11.648(0.003)、12.158(0.002)、13.751(0.001)、10.817(0.004)和14.415(0.001)；對(duì)120種食物的18種氨基酸按食物屬性進(jìn)行分類作等級(jí)回歸分析，以a=0.10水準(zhǔn)保留于回歸模型的變量有亮氨酸、蛋氨酸、酪

14、氨酸、甘氨酸、異亮氨酸和賴氨酸，其OR(95％CI)分別為：0.997(0.995～0.999)、1.007(0.999～1.015)、0.988(0.977～1.000)、1.004(1.002～1.010)、1.007(0.999～1.014)和1.002(1.000～1.003)。 研究結(jié)論： 1.食物的寒熱屬性與營養(yǎng)素之間存在著某種相關(guān)性，不同屬性的食物在某些營養(yǎng)素含量上具有顯著性的差異，根據(jù)等級(jí)Logistic

15、回歸分析結(jié)果建立了回歸方程如下： LogitPj=aj+65.281x1+63.104x2+77.44x3+65.390x4-1.117x5-0.069x18+0.877xi9+3.644x20+2.009x21-6.014x22j=1，2a1=6531.378a2=6532.819。 2.六類營養(yǎng)素與食物的寒熱屬性確實(shí)有一定的相關(guān)性，但不是唯一因素，食物的寒熱屬性同時(shí)可能還與一些非營養(yǎng)素之間存在相關(guān)性。 3.食