基于非參數(shù)檢驗和貝葉斯估計的TWA檢測算法研究.pdf

1、心源性猝死導(dǎo)致每年我國高達54萬的人死亡，其死因多為惡性室性心律失常。大量的臨床實驗和研究文獻表明，T波電交替(T Wave Alternans，TWA)與室性心律失常、心源性猝死有密切的關(guān)系。已成為一種預(yù)測惡性室性心律失常和心源性猝死的無創(chuàng)的、獨立的、具有統(tǒng)計意義的指標。但由于TWA現(xiàn)象的微弱性以及心電圖中噪聲干擾的復(fù)雜性，使提高TWA檢測方法的準確性和魯棒性，成為促進TWA廣泛臨床應(yīng)用的關(guān)鍵。
　　文章首先介紹了TWA檢測的一

2、般系統(tǒng)模型，主要包括預(yù)處理模塊，T波提取與對齊模塊，TWA檢測模塊。本文在總結(jié)分析TWA研究的現(xiàn)狀和進展的基礎(chǔ)上，利用經(jīng)典的預(yù)處理方法對心電信號進行預(yù)處理，然后主要針對T波提取與對齊和TWA檢測這兩個方面做了新的改進和研究工作:
　　(1)T波的提取與對齊。首先利用經(jīng)典的高斯心電模型對每個心跳周期的ECG波形進行描述;然后利用粒子群優(yōu)化方法對每個心跳周期的心電波形進行擬合，得到T波在每一個心跳周期中的頂點位置、相位、幅度以及長度等

3、參數(shù)，并通過這些參數(shù)確定T波的位置從而完成對T波的提取。提取之后的T波矩陣由于長度不一，影響后續(xù)TWA檢測的處理，再利用三次樣條插值的方法進行對齊。
　　(2) TWA定性檢測以及定量分析。首先針對TWA的特點以及檢測難點進行了論述，并對各種檢測方法進行了比較分析。然后本文提出了一種新的聯(lián)合TWA檢測及量化方法。首先利用非參數(shù)檢驗的方法判斷是否存在TWA，若存在TWA現(xiàn)象再通過貝葉斯估計的方法對TWA的交替幅值進行估計。這種非參數(shù)