14398.基于互聯(lián)網(wǎng)的某地區(qū)中小學教育質(zhì)量綜合評價

1、基于互聯(lián)網(wǎng)的某地區(qū)中小學教育質(zhì)量綜合評價重慶大學碩士學位論文（專業(yè)學位）學生姓名：李蓁指導教師：陳純榮副教授專業(yè)：應用統(tǒng)計學重慶大學數(shù)學與統(tǒng)計學院二O一七年四月重慶大學碩士學位論文中文摘要I摘要近些年，教育受到越來越多的社會和家庭的重視。據(jù)估計，我國的教育市場規(guī)模在2020年將達到近3萬億元。雖然家長都很關心孩子的教育問題，但大多數(shù)只是一味地看重課程成績，一味地希望通過各種輔導班來提升成績，而忽略了對孩子的全方面發(fā)展的培養(yǎng)和對成績不理想

2、根本原因的探究。本文的目的是通過互聯(lián)網(wǎng)教育測評的方法來分析出學生在教育中存在問題的根本原因。本文主要運用實證分析的方法，通過互聯(lián)網(wǎng)教育測評的方法采集了某市2016年13個區(qū)縣，共計98所學校、30961名中小學生的教育測評成績?yōu)闃颖荆x取了認知能力、學習動機、學習策略和情緒智力等8個系統(tǒng)25項指標對學生進行評價。通過多元統(tǒng)計分析中的描述性分析、主成分分析和聚類分析等方法對該地區(qū)的學生進行聚類，并分析每一類的特點，提出相應的意見。本文首先

3、通過克倫巴赫alpha系數(shù)對該地區(qū)學生測評成績的可信度進行了評估，對評估后的測評成績通過描述性統(tǒng)計量去觀察各個指標之間的差異，并計算了指標之間的相關系數(shù)。由于部分指標之間的相關性很高，因此我們通過主成分分析進行了數(shù)據(jù)降維。接下來對降維后的數(shù)據(jù)進行KMeans聚類，首先通過最小化聚類組內(nèi)距離平方和的方法來確定最優(yōu)聚類數(shù)；在選取初始類中心時，我們使用了了一種計算樣本間距離的方法：基于主成分貢獻率的樣本距離計算方法。即將主成分分析得到的貢獻率