12621.長尾分布的φ混合和und隨機變量的精細大偏差_第1頁
已閱讀1頁,還剩37頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領

文檔簡介

1、碩士學位論文長尾分布的矽混合和UND隨機變量的精細大偏差PreciseLargeDeviationsfor矽一mixingandUNDRandomVariables麗thLongtailedDistributions作者姓名:學科、專業(yè):學號:指導教師:完成日期:齊曉夢概率論與數(shù)理統(tǒng)計21301015魯大偉副教授2016年05月大連理工大學DalianUniversityofTechnology大連理工大學碩士學位論文摘要精細大偏差在保

2、險的理論研究中有很深遠的意義,到現(xiàn)在為止,有很多研究者都對精細大偏差的研究做了不少貢獻,得到了很多優(yōu)秀的成果服從重尾分布的隨機變量也廣泛運用于保險和金融模型中,于是將重尾分布與精細大偏差結(jié)合,成為近來概率論領域研究的熱點,但是在現(xiàn)有成果中,關于長尾分布的精細大偏差的研究結(jié)果卻不多目前,也有一些研究者對≯混合序列的性質(zhì)和應用進行探討,它被應用到平穩(wěn)過程、時間序列及非平穩(wěn)過程的統(tǒng)計推斷等實用性較強的領域中,但是,我們對于矽混合隨機變量序列的

3、精細大偏差的研究結(jié)果卻知之甚少在對精細大偏差的研究中,大多數(shù)研究人員只致力于研究只提供一種保險合同的保險公司,然而,這與現(xiàn)實生活中的實際情況是不符合的,因此,研究多維風險模型下的精細大偏差問題更具有實際應用價值而且,根據(jù)我們所知道的已有結(jié)論,關于長尾分布、諺混合隨機變量序列、多維風險模型下的精細大偏差的漸近結(jié)果都相對較少在這篇文章中,首先,我們得出了妒混合序列的隨機大數(shù)定律其次,我們研究了妒混合和UND隨機變量和關于長尾分布的精細大偏差

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論