版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、果蔬采摘是一項(xiàng)勞動(dòng)密集型的工作,隨著勞動(dòng)力的高齡化和人力資源的缺乏,農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的成本迅速上升,農(nóng)業(yè)機(jī)器人技術(shù)越來(lái)越受到關(guān)注。但是由于采摘對(duì)象的復(fù)雜性和工作環(huán)境的多變性,目前國(guó)內(nèi)的采摘自動(dòng)化程度仍然很低。為適應(yīng)精確農(nóng)業(yè)的要求和需要,以機(jī)器視覺(jué)為主要手段,綜合運(yùn)用數(shù)字圖像處理、模式識(shí)別等方面的知識(shí),以成熟的蘋果為研究對(duì)象,對(duì)蘋果采摘機(jī)器人的視覺(jué)系統(tǒng)進(jìn)行了研究。主要的研究?jī)?nèi)容和取得的結(jié)論如下:
1.介紹了本課題的軟硬件組成和實(shí)驗(yàn)
2、環(huán)境;采集了自然環(huán)境下大量蘋果彩色圖像;根據(jù)實(shí)驗(yàn)環(huán)境和實(shí)驗(yàn)要求設(shè)計(jì)了實(shí)驗(yàn)方案。
2.研究了基于顏色特征的圖像背景分割,對(duì)11種分割因子就其分割效果進(jìn)行了對(duì)比研究。通過(guò)實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)用R-G色差模型作分割因子可以達(dá)到較好的分割效果。
3.研究了三種自動(dòng)閾值分割方法。通過(guò)對(duì)比研究,最后選取了處理效果較好的改進(jìn)最大類間方差法;然后對(duì)分割后的圖像采用形態(tài)學(xué)算子、面積閾值和低通濾波的方法進(jìn)行去噪處理。
4.對(duì)相
3、接觸或粘連的多果實(shí)分離進(jìn)行了初步的研究,提出了三種方法:分水嶺算法、圓形Hough變換法、形態(tài)學(xué)算子法,并進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。
5.在分析蘋果果實(shí)的形狀特征的基礎(chǔ)上,提出了兩種獲取蘋果果實(shí)生長(zhǎng)姿態(tài)的方法:利用果實(shí)的形狀特點(diǎn)法和最小外接矩形法。對(duì)兩種方法進(jìn)行了理論分析與實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。最后給出了實(shí)驗(yàn)的結(jié)果分析和誤差分析。
最后,總結(jié)了所做的主要工作,指出了其中的不足和以后的研究方向。本課題的研究對(duì)于蘋果的自動(dòng)化采摘、以及
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 成熟番茄的圖像識(shí)別及其位姿的獲取研究.pdf
- 虹膜圖像識(shí)別技術(shù)的研究.pdf
- 金屬斷口的圖像識(shí)別研究.pdf
- 基于顏色的圖像識(shí)別技術(shù)及其應(yīng)用研究.pdf
- 醫(yī)學(xué)圖像識(shí)別技術(shù)的研究.pdf
- 蘋果全表面圖像信息獲取方法的研究.pdf
- 基于預(yù)分類的圖像識(shí)別研究.pdf
- 煙霧視頻圖像識(shí)別算法的研究.pdf
- 小鼠自發(fā)活動(dòng)的圖像識(shí)別研究.pdf
- 基于位姿的蘋果采摘機(jī)器人抓取研究.pdf
- 圖像識(shí)別算法研究及其智能終端上的實(shí)現(xiàn).pdf
- 煙霧視頻圖像識(shí)別算法的研究
- 基于圖像識(shí)別的煤倉(cāng)煤位監(jiān)控系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì).pdf
- 圖像目標(biāo)的識(shí)別——基于稀疏表示的圖像識(shí)別算法研究.pdf
- 靜態(tài)人臉圖像識(shí)別研究.pdf
- 手勢(shì)圖像識(shí)別算法研究.pdf
- 基于稀疏表示的圖像識(shí)別.pdf
- 基于Hopfield網(wǎng)絡(luò)的圖像識(shí)別.pdf
- 增量學(xué)習(xí)及其在圖像識(shí)別中的應(yīng)用.pdf
- 基于圖像識(shí)別技術(shù)的車型識(shí)別系統(tǒng)的研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論