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1、第三方物流服務(wù)項(xiàng)目中普遍存在著“效益背反”現(xiàn)象。它已經(jīng)成為阻礙企業(yè)有效提升管理效益和企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的管理陷阱。為此,論文以項(xiàng)目管理模式下的第三方物流服務(wù)項(xiàng)目多目標(biāo)綜合優(yōu)化為宗旨,從時(shí)間-質(zhì)量-成本(TQC)三要素的相互背反關(guān)系分析入手來(lái)研究服務(wù)項(xiàng)目的綜合優(yōu)化,分別從時(shí)間性和空間性上拓展了現(xiàn)有研究的縱橫度。本文的主要工作包括以下幾個(gè)方面: 在對(duì)國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究現(xiàn)狀的深入評(píng)述基礎(chǔ)上,分別闡釋了項(xiàng)目管理模式與第三方物流服務(wù)項(xiàng)目的一般規(guī)律
2、,及兩者相結(jié)合的特殊性。通過(guò)系統(tǒng)的分析得知,物流服務(wù)項(xiàng)目綜合優(yōu)化問(wèn)題呈現(xiàn)出項(xiàng)目管理范疇內(nèi)常見(jiàn)的多目標(biāo)性、層次性和優(yōu)先性的“主線”特征。這表明論文將物流服務(wù)項(xiàng)目納入項(xiàng)目管理模式下進(jìn)行研究是合理的。進(jìn)而,本文抽象出具有代表性的時(shí)間-質(zhì)量-成本三類變量,并研究其表現(xiàn)出的此消彼漲關(guān)系,以描述物流服務(wù)系統(tǒng)所特有的多目標(biāo)效益背反現(xiàn)象。同時(shí),結(jié)合企業(yè)分層次管理的實(shí)際和項(xiàng)目管理分階段處理問(wèn)題的思路,探求這一多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題的解。再則,基于首層決策環(huán)境相對(duì)
3、于次層的模糊性和決策粒度相對(duì)偏粗等實(shí)際情況,將首層研究任務(wù)設(shè)定為推導(dǎo)多目標(biāo)的優(yōu)先級(jí)順序,而將決策環(huán)境相對(duì)確定的次層的研究任務(wù)設(shè)定為解決多目標(biāo)優(yōu)化的數(shù)值問(wèn)題。從而,確定了解決問(wèn)題的空間復(fù)雜性基礎(chǔ)框架模型。 筆者在深入企業(yè)作調(diào)查研究時(shí)發(fā)現(xiàn),決策者在戰(zhàn)略管理層(即多項(xiàng)目層)決定企業(yè)的資源分配時(shí),是按照物流服務(wù)項(xiàng)目的TQC的優(yōu)先級(jí),或者是要素的權(quán)重順序來(lái)制定多目標(biāo)決策的。因此,基于歷史數(shù)據(jù),客觀地推導(dǎo)各個(gè)背反要素的排序即成為首層多目標(biāo)優(yōu)
4、化的主要任務(wù)。論文根據(jù)粗糙集與條件熵原理來(lái)確定屬性重要度,由此改進(jìn)了經(jīng)典的層次分析法中主觀性強(qiáng)的不足之處,并基于可獲得的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)機(jī)制,確定了可信度較高的優(yōu)先級(jí)順序。在此排序的指導(dǎo)下不僅確定了主導(dǎo)目標(biāo),還確定了具有相對(duì)靈活度的其它次級(jí)目標(biāo),使得操作層有可能利用經(jīng)典的多目標(biāo)優(yōu)化模型中“標(biāo)桿學(xué)習(xí)法”進(jìn)行項(xiàng)目過(guò)程管理。通過(guò)線性規(guī)劃模型的求解,論文列舉了TQC在可能的排序狀況下各要素的優(yōu)化值,并以此作為決策者操作的標(biāo)桿值,在此范疇內(nèi)根據(jù)要素重要程
5、度來(lái)調(diào)整物流服務(wù),使其達(dá)到項(xiàng)目最終要求。這一來(lái)既擴(kuò)大了以往處理效益背反問(wèn)題僅僅局限在某一層面的研究范圍,又拓展了研究的層次化深度。 鑒于項(xiàng)目管理和物流服務(wù)分別屬于不同的管理范疇,目前尚未見(jiàn)到將兩者較好結(jié)合的理論方法研究。故項(xiàng)目管理模式的“行業(yè)可移植性”是決定項(xiàng)目管理方法能否被物流企業(yè)所利用、能否促進(jìn)此類企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵所在。為了達(dá)到有效項(xiàng)目管理,促進(jìn)企業(yè)發(fā)展的目的,論文將研究視角提升至具有時(shí)間性的項(xiàng)目評(píng)價(jià)管理決策規(guī)則的推導(dǎo)上
6、來(lái),由此給出了一個(gè)從過(guò)去的項(xiàng)目操作數(shù)據(jù)中挖掘決策支持客觀依據(jù)的技術(shù)方法。主要工作是構(gòu)建出實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo)的項(xiàng)目評(píng)價(jià)技術(shù)手段。這樣論文便自然地引進(jìn)了企業(yè)發(fā)展的時(shí)間維,對(duì)所研究問(wèn)題進(jìn)行了拓展,為項(xiàng)目管理模式的可移植性做出了一個(gè)關(guān)鍵性的突破,或者說(shuō)是隱性知識(shí)轉(zhuǎn)化為顯性可編碼知識(shí)在技術(shù)實(shí)現(xiàn)方式上給出了一個(gè)有益的探索,在一定程度上解決了該問(wèn)題的時(shí)間復(fù)雜性。 論文探討方向是基于實(shí)際應(yīng)用的理論研究,從實(shí)踐中來(lái),到實(shí)踐中去,目的是通過(guò)更簡(jiǎn)便的方法提
7、高決策效率。對(duì)于這一問(wèn)題的解決思路是根據(jù)粒度原理,按照分層遞階的思路,并結(jié)合粗糙集理論,分解細(xì)化決策屬性來(lái)分別評(píng)價(jià)項(xiàng)目,從而推導(dǎo)具有不同知識(shí)粒度即不同層次的多目標(biāo)決策規(guī)則。由于決策信息表的指標(biāo)群是由企業(yè)多目標(biāo)優(yōu)化的上下層共同構(gòu)成的,該指標(biāo)群的設(shè)計(jì)充分考慮了質(zhì)量等屬性粒度的細(xì)化指標(biāo)及其可獲得性數(shù)據(jù)源情況,因此它保證了物流服務(wù)項(xiàng)目管理中層次間扁平化的客觀要求,同時(shí)還推導(dǎo)出通常容易被忽視的上下層之間的溝通信息,進(jìn)一步將其歸納為約簡(jiǎn)后的屬性,以
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