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文檔簡介
1、根據(jù)中國證監(jiān)會相關(guān)規(guī)定,上市公司連續(xù)兩年凈利潤為負則對其采取一系列懲罰措施,包括公司股票漲停限制和股票代碼加注“ST”等。如何能夠在企業(yè)發(fā)生財務(wù)困境之前盡可能早地預(yù)測出這一變故,從而為實施相應(yīng)措施贏得寶貴時間一直是企業(yè)管理層、投資者和監(jiān)管者急需解決的問題。本文結(jié)合中國上市公司實際狀況,首次使用統(tǒng)計模型與非統(tǒng)計模型(人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型)相結(jié)合的方式構(gòu)造了一個能夠比較準確地預(yù)測出企業(yè)未來是否會發(fā)生財務(wù)困境的組合預(yù)測模型。 本文首先回顧
2、了國內(nèi)外學(xué)者對企業(yè)財務(wù)困境預(yù)測的研究成果,在此基礎(chǔ)之上提出20個財務(wù)指標作為構(gòu)建組合預(yù)測模型的備選指標。為了盡可能消除對企業(yè)財務(wù)狀況反應(yīng)不夠靈敏的指標對模型預(yù)測能力的干擾,本文采用基于雙樣本的t檢驗法和主成份分析法對20個備選指標逐一過濾,最后篩選出流動比率、總資產(chǎn)報酬率、每股收益增長率、主營業(yè)務(wù)利潤率、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、每股經(jīng)營性現(xiàn)金流、審計意見類型和主營業(yè)務(wù)收入增長率等8個財務(wù)指標用于模型構(gòu)建。 本文選取的研究樣本為2006年和
3、2007年滬深兩市所有新增加的ST公司以及它們的配對公司共計248 家公司,樣本數(shù)據(jù)為樣本公司發(fā)生ST前兩年的8 項財務(wù)指標數(shù)據(jù)。構(gòu)造組合模型之前,本文首先使用Logistic和Fisher方法構(gòu)建統(tǒng)計模型對訓(xùn)練樣本公司和測試樣本公司分別預(yù)測,然后在統(tǒng)計模型預(yù)測的結(jié)果之上使用Matlab工具構(gòu)建了一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對統(tǒng)計模型的處理結(jié)果進行修正。實證表明:這種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的組合預(yù)測模型對上市公司財務(wù)困境的預(yù)測能夠取得比統(tǒng)計模型更加準確的
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