城鎮(zhèn)化、老齡化、教育與人力資本

1、<p>　　城鎮(zhèn)化、老齡化、教育與人力資本</p><p>　　摘要：（中）摘要本文使用Divisia指數(shù)構(gòu)建和分解影響人力資本的相關(guān)因素，重點考察了教育、城鎮(zhèn)化、老齡化對我國人力資本的影響，從量上界定了各自影響的大小。我們發(fā)現(xiàn)，1986～2008年，由于中國教育和城鎮(zhèn)化的迅速擴張，基于地區(qū)和教育程度的Divisia指數(shù)的年平均增長率要大大高于基于性別和年齡的Divisia指數(shù)的年平均增長率。教育和城鎮(zhèn)

2、化對人力資本的貢獻要大大高于性別和年齡的貢獻，尤其是1994年后，教育以及城鎮(zhèn)化的貢獻增加。不同教育群組對人力資本增長的貢獻也有很明顯的區(qū)別，受過小學教育和初中教育的人群的貢獻逐漸降低，而受過高等教育的人口對人力資本的貢獻顯著上升。 </p><p>　　關(guān)鍵詞：（中）關(guān)鍵詞Divisia指數(shù)；教育；城鎮(zhèn)化；老齡化；人力資本 </p><p>　　中圖分類號：（中）中圖分類號C921文獻標

3、識碼：A文章編號：1000-4149（2013）05-0063-07 </p><p>　　收稿日期：（中）收稿日期2013-01-11；修訂日期：（中）修回日期2013-05-15 </p><p>　　基金項目：（中）基金項目中國石油大學青年基金項目（YJRC-2013-21）。 </p><p>　　作者簡介：（中）作者簡介梁赟玲（1980-），女，山西朔州人

4、，中國石油大學（北京）工商管理學院講師，經(jīng)濟學博士。研究方向：勞動經(jīng)濟學、人力資本、計量經(jīng)濟。 </p><p><b>　　正文 </b></p><p><b>　　一級標題一、引言 </b></p><p>　　人力資本是個人擁有的能夠創(chuàng)造個人、社會和經(jīng)濟福祉的知識、技能、能力和素質(zhì)[1]。人力資本對我國經(jīng)濟發(fā)展具有

5、重要的作用，很多學者都從不同的角度分析了人力資本在我國經(jīng)濟增長和地區(qū)發(fā)展中的重要貢獻[2～4]。 </p><p>　　社會總的人力資本的大小是由人力資本的質(zhì)和量來決定的。人力資本質(zhì)的增長是由在正規(guī)教育、在職培訓(xùn)、遷移以及健康上的投資而形成的[5～6]。人力資本的量則主要依賴于社會總?cè)丝跀?shù)量。不管是人口質(zhì)的增長還是量的增長，都會促進人力資本的增長。我國人口數(shù)量龐大，相對其他國家來說總的人力資本水平很高，人力資本的

6、人均水平，也就是質(zhì)的方面，卻明顯落后于其他國家[7]。自從20世紀90年代以來，我國的人口增長率長期控制在1%之內(nèi) </p><p>　　根據(jù)每年的《中國人口年鑒》相關(guān)數(shù)據(jù)整理計算而來。。人口增長速度的放緩勢必會影響到我國總的人力資本增長速度。因此，我國總的人力資本水平的提高就要依賴于人力資本質(zhì)的提高。 </p><p>　　本文關(guān)注人力資本積累過程中三個非常重要的影響因素，即教育、城鎮(zhèn)化

7、和老齡化。學校教育是獲得人力資本最有效的途徑之一，是人力資本最核心的組成部分。有很多學者就使用平均教育年限或升學率等作為人力資本的度量指標[8～10]。教育水平的提高會導(dǎo)致勞動者知識、技能和素質(zhì)的提高，從而提高其勞動收益，關(guān)于我國教育收益率的研究已經(jīng)有大量的文獻[11～16]。城鎮(zhèn)化的根本目的是為了提高生活水平，促進人的技能和素質(zhì)的提高，提高社會的整體發(fā)展水平。城鎮(zhèn)化對人力資本的作用體現(xiàn)在三個方面：一是城市所具有的優(yōu)勢有利于人力資本的投

8、資；二是在由農(nóng)村向城市遷移的過程中，能夠改善人力資本的配置效率，提高勞動者的邊際生產(chǎn)力；三是城市中人力資本的外溢性也有助于人力資本的形成[17～18]。城鎮(zhèn)化對于人力資本的形成具有不可忽視的作用[19]。人口老齡化是我國社會面臨的一個重大問題。老年人口在教育、培訓(xùn)、遷移方面的人力資本投資減少，因此，如果老年人口在一個國家或地區(qū)所占的比重提高，那么就不利于該國或地區(qū)人力資本水平的積累。當用收入法測量人力資本時，老年人口因其預(yù)期的收入降低，

9、會導(dǎo)致這部分人口的人力資本的質(zhì)量下降，就會對人力資本的總</p><p>　　本文通過獨特的視角來分析我國人力資本形成時教育、城鎮(zhèn)化以及老齡化所產(chǎn)生的影響，并以量的形式來界定其作用的大小。我們根據(jù)李海崢等[21]的人力資本計算方法和結(jié)果構(gòu)建了人力資本的Divisia數(shù)量指數(shù)，然后通過指數(shù)的分解分別得到教育、城鎮(zhèn)化、老齡化對人力資本增長的貢獻。 </p><p>　　一級標題二、Divisi

10、a指數(shù)構(gòu)建和分解模型 </p><p>　　李海崢等使用國際主流的人力資本計算方法，即JorgensonFraumeni的終生收入法來測度中國的人力資本水平，即以個人預(yù)期生命期的終生收入現(xiàn)值來衡量其人力資本水平[22]。采用終生收入而不是當前收入來度量人力資本的一個重要原因是它能夠更加準確合理地反映出教育、遷移等長期投資對人力資本積累的重要作用。終生收入法把一個國家的人口按照性別、年齡、受教育程度分為不同的群體，

11、然后加總不同群體的預(yù)期生命期的未來終生收入現(xiàn)值得到一國的人力資本存量。很明顯，更高教育水平、更年輕的城市群體應(yīng)該具有更高的人力資本水平。 </p><p>　　Divisia指數(shù)已運用于貨幣、生產(chǎn)等指數(shù)的構(gòu)建，其具有明確的經(jīng)濟意義，易于分解，易于觀測各個組成部分的貢獻水平。Divisia指數(shù)考慮了不同群組間的非完全替代性，采用了加權(quán)平均的方法，而非簡單的加總。人力資本的Divisia指數(shù)正是考慮到不同群體之間的人

12、力資本是不同的、非完全替代的，因此，構(gòu)建指數(shù)的權(quán)重須考慮到不同群體的人力資本的水平。而上述JorgensonFraumeni的終生收入法為我們使用Divisia指數(shù)分解人力資本總水平提供了數(shù)據(jù)條件。 </p><p>　　根據(jù)已有構(gòu)建Divisia數(shù)量指數(shù)的方法[23]，我們構(gòu)建人力資本數(shù)量指數(shù)，總?cè)肆Y本存量的對數(shù)增長率等于不同性別、教育程度、年齡、地區(qū)的人口數(shù)的對數(shù)增長率加權(quán)求和，其計算公式如下： </

13、p><p>　　其中K 為人力資本存量，Ls，e，a，l是性別s、教育水平 e、年齡 a和地區(qū)l（本文指城鎮(zhèn)或農(nóng)村）的人口數(shù)，d 是一階差分或兩個相鄰時期的變化，比如： </p><p>　　權(quán)重是每個類別人口的名義人力資本存量在總的人力資本存量中的平均比例： </p><p>　　其中Mis，e，a，l是不同性別、教育水平、年齡和地區(qū)的人口的終生收入，該終生收入是根據(jù)

14、JorgensonFraumeni的終生收入法計算而來的。 　　然后，確定基年b，將各年的總?cè)肆Y本存量的增長率累加，得到相對于基年的總增長率： </p><p>　　這樣計算得到的t年終生收入，即基于b年的Divisia數(shù)量指數(shù)： </p><p>　　其中MI（b） 是基年的總?cè)肆Y本，即使用JorgensonFraumeni的終生收入法計算得到的人力資本總量。 </p>

15、<p>　　為了進一步檢驗人口特征如性別、教育、年齡和地區(qū)對人力資本組成變化的影響，我們構(gòu)造了總?cè)肆Y本的偏Divisia數(shù)量指數(shù)。根據(jù)我們對人口按照性別、教育、年齡和地區(qū)的劃分，這種偏Divisia指數(shù)共有四階。 </p><p>　　第一階的偏Divisia數(shù)量指數(shù)只反映了人口的一個特征，比如教育，公式如下 </p><p>　　省略掉上述使用基年b構(gòu)造數(shù)量形式的公式。：

16、 </p><p>　　我們可以看到，一階教育指數(shù)只考慮教育因素，其他因素不考慮，只反映了教育變化對人力資本的影響。其他因素的一階指數(shù)以此類推。 </p><p>　　第二階的偏Divisia數(shù)量指數(shù)只反映了人口的兩個特征，比如教育和年齡，公式如下： </p><p>　　同樣的方法可以構(gòu)造第三階的偏Divisia數(shù)量指數(shù)。因而共有4個一階指數(shù)，6個二階指數(shù)，4個三

17、階指數(shù)和1個四階指數(shù) </p><p>　　我們也把上文構(gòu)造的總的Divisia指數(shù)稱作第四階Divisia指數(shù)。。 </p><p>　　為了識別這些指數(shù)對人力資本增長的貢獻大小，我們定義每一階的貢獻如下。 </p><p>　　對第一階的偏Divisia指數(shù)，如教育，其對人力資本增長的貢獻dlnQe是一階指數(shù)的增長率減去總的人口數(shù)的增長率，公式如下： </

18、p><p>　　也就是說，當人力資本水平只考慮教育因素時，其減去人力資本量的增長，剩余的就是質(zhì)的增長，這個差恰好反映出教育這個質(zhì)的因素對人力資本總水平的影響。 </p><p>　　同樣，對第二階的偏Divisia指數(shù)，如教育和年齡，其對人力資本增長的貢獻dlnQe，a， 是相應(yīng)的二階指數(shù)的增長率減去人口增長率再減去一階教育指數(shù)和一階年齡指數(shù)的貢獻，公式如下： </p><

19、p>　　其他各階的每個指數(shù)的貢獻可以按照相同的方法來計算。 </p><p><b>　　因此， </b></p><p>　?。?3）式的左邊表示人均人力資本的增長率，右邊是各階指數(shù)的貢獻率之和，因此，我們就可以把人均人力資本的增長率進行分解，來識別每個偏Divisia指數(shù)的貢獻。 </p><p>　　另外，我們也可以把總的Divis

20、ia指數(shù)的增長分解為不同類別人群的增長，比如，男性和女性對總的Divisia指數(shù)的貢獻可以按下面的公式計算： </p><p>　　上面兩個公式是分別加總男性和女性的分教育、年齡、地區(qū)、性別的對數(shù)人口增長率，這樣就可以區(qū)分不同性別人口的人力資本增長率。同理，我們也可以構(gòu)造不同教育程度、年齡以及地區(qū)的人群的人力資本增長率。 </p><p>　　一級標題三、數(shù)據(jù)和計算結(jié)果分析 </p&

21、gt;<p>　　本文使用的分年齡、性別、受教育程度和地區(qū)（本文指城鎮(zhèn)或農(nóng)村）的人口數(shù)據(jù)以及其終生收入（即 </p><p>　　人力資本）均來自李海崢等計算得到的結(jié)果[24]。我們計算了中國1985～2008年每年的人力資本Divisia指數(shù)，并且利用Divisia指數(shù)的特點進行指數(shù)分解，從而分析教育、城鎮(zhèn)化、老齡化對我國人力資本的影響。 </p><p>　　二級標題1人

22、力資本的各階Divisia指數(shù) </p><p>　　我們把基年（1985年）的人力資本量設(shè)為100，得到1985～2008年的各階Divisia數(shù)量指數(shù)，結(jié)果見下表1 </p><p>　　限于篇幅原因，本文未列出Divisia的二階和三階指數(shù)。。 </p><p>　　從1986～2008年，人力資本總指數(shù)的年均增長率為141%，基于性別和年齡的Divisia指

23、數(shù)的年平均增長率為064%和-005%，而基于地區(qū)和教育程度的Divisia指數(shù)的年平均增長率為166%和149%?？紤]到這一時期中國教育和城鎮(zhèn)化的迅速擴張，這一現(xiàn)象并不奇怪。而且，近幾年老齡化進程的加快，也使得基于年齡的Divisia指數(shù)出現(xiàn)了下降的趨勢。許多研究表明，1994年為中國經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)折點[25]。人力資本的變化似乎也體現(xiàn)同樣的趨勢。雖然基于教育的人力資本仍然加速增長，但是，其速度相比1994年之前有所放緩。這可能與義務(wù)教

24、育政策實施有關(guān)，20世紀90年代初由于義務(wù)教育的實施，總體教育水平大幅度增加，但是，隨著時間的推移，尤其是高等教育在后期的迅速發(fā)展，這種義務(wù)教育的政策效應(yīng)相對來說就會逐漸減小。城鎮(zhèn)化在這個時期的影響并不大。 </p><p>　　從表1中我們可以看到，基于教育和地區(qū)（城市和農(nóng)村）的Divisia指數(shù)要明顯高于基于性別和年齡的Divisia指數(shù)。這說明如果我們僅考慮其中一個因素的話，教育和城鎮(zhèn)化對人力資本的影響要大

25、大高于年齡和性別的影響，尤其是年齡的Divisia指數(shù)在1999年后出現(xiàn)了下降的趨勢。進一步，我們計算了Divisia指數(shù)的增長率，結(jié)果見表2。 </p><p>　　二級標題2各階指數(shù)對人均人力資本增長的貢獻 </p><p>　　根據(jù)前面的討論，我們用人均人力資本來表示人力資本的質(zhì)。我們由式（13）可得，人均人力資本的增長率等于各階指數(shù)貢獻的總和。從表3可以看到，1986～2008年，

26、人均人力資本的增長率為078%，而其中086個百分點是基于教育的一階指數(shù)貢獻，地區(qū)指數(shù)的貢獻高達103個百分點，而基于年齡的貢獻則為-069個百分點，也就是說，在我國人力資本質(zhì)的提升上，教育和城鎮(zhèn)化的貢獻占據(jù)了主要的地位，而老齡化的影響使得人力資本的質(zhì)量大大下降。譚永生、孔錚、錢雪亞等的研究都表明教育是人力資本形成最為重要的因素，教育的增長將大大地影響人力資本的增長[26～28]。姚先國和孫景蔚研究發(fā)現(xiàn)人力資本和農(nóng)民的市民化過程關(guān)系密切

27、[29]。鄭勤華和賴德勝認為地區(qū)的城鎮(zhèn)化水平與地區(qū)的人力資本水平具有很大的正向關(guān)系[30]。 </p><p>　　從表3我們也可以看到1994年前后兩個時期的變化，后期人力資本的質(zhì)量提高加速，由前期的036%提升到104%，相應(yīng)的，教育以及城鎮(zhèn)化的貢獻增加，而老齡化則在后期的表現(xiàn)更加突出。老齡化問題是我國目前以及未來都面臨的一個重大問題，在低生育率條件下， 由于不同隊列人口規(guī)模的差異和人口慣性的存在， 老齡化問

28、題將進一步加劇[31]。 　　二級標題3不同群組對人力資本增長的貢獻 </p><p>　　為了更清晰地了解人力資本各個部分的具體貢獻，我們根據(jù)公式（14）和（15）對其影響因素進行進一步分解。見表4，男性對人力資本增長的貢獻為61%，要高于女性，可能是由男性的收入水平更高導(dǎo)致。并且，隨著時間的推進，這一貢獻率基本保持穩(wěn)定。相對于加拿大，我國女性對人力資本增長的貢獻要稍低，加拿大女性對人力資本的貢獻約為45%，

29、我國只有39%[32]。對于不同地區(qū)來說，農(nóng)村地區(qū)對人力資本增長的貢獻為負，主要是由于城鎮(zhèn)化的發(fā)展，農(nóng)村人口比重大大降低，尤其是1994年以后，城鎮(zhèn)化的推進使得城市對人力資本的增長貢獻顯著提高，而且，城市人口的收入也要高于農(nóng)村人口。 </p><p>　　考察不同年齡組對人力資本增長的貢獻，可以看到26～45歲人群對人力資本貢獻最大，且1994年以后，16～25歲群組的人口貢獻增大，我們認為一個最主要的原因是這部

30、分人接受高等教育的機會大大提高。相反，0～16歲人群的貢獻降低，這與我國計劃生育政策有關(guān)，此階段嬰兒出生率開始降低。 </p><p>　　最后，我們關(guān)注不同教育群組對人力資本增長的貢獻，很顯然，未上過學的人群對人力資本增長的貢獻為負。受過小學教育的群組也從1994年之前的正貢獻變成了1994年之后的負貢獻，原因主要是隨著教育投入的加大，僅受過小學教育的人口越來越少，他們的收入相對也更少。同樣，初中教育群組的貢獻

31、也呈下降的趨勢。值得注意的是，我國高等教育的發(fā)展使得受過高等教育的人口對人力資本的貢獻顯著上升，從1994年之前的20%上升到1994年之后的62%，這受益于20世紀末期開始的高等教育大規(guī)模的發(fā)展。這個發(fā)展變化與加拿大情況類似，而且，我國20世紀后期高等教育的發(fā)展更加迅速，因此，對人力資本的貢獻變化也更大。 </p><p>　　一級標題四、結(jié)論和政策建議 </p><p>　　本文使用D

32、ivisia指數(shù)構(gòu)建和分解的方法，考察了教育、城鎮(zhèn)化、老齡化對我國人力資本的影響，從量上界定了各因素影響的大小。 </p><p>　　我們發(fā)現(xiàn)， 1986～2008年，人力資本總指數(shù)的年均增長率為141%。基于地區(qū)和教育程度的Divisia指數(shù)的年平均增長率要大大高于基于性別和年齡的Divisia指數(shù)的年平均增長率。近幾年老齡化的加快，使得基于年齡的Divisia指數(shù)出現(xiàn)了下降的趨勢。我們進一步考察了各個Div

33、isia指數(shù)對人力資本質(zhì)的增長的貢獻，教育和城鎮(zhèn)化的貢獻要大大高于性別和年齡的貢獻，尤其是1994年后，教育以及城鎮(zhèn)化的貢獻增加。不同群組對人力資本的增長貢獻不同，其中男性一直高于女性，且保持穩(wěn)定。城市地區(qū)對人力資本增長的貢獻大大高于農(nóng)村地區(qū)，尤其是在1994年以后。由于教育以及生育政策的影響，使得不同年齡組的人群對人力資本增長的貢獻有所改變。不同教育群組對人力資本增長的貢獻也有很明顯的區(qū)別，1994年之后，受過小學教育和初中教育的人群

34、的貢獻逐漸降低，而由于我國高等教育的發(fā)展使得受過高等教育的人口對人力資本的貢獻顯著上升。 </p><p>　　人力資本在經(jīng)濟增長中扮演著重要的角色，其中教育和城鎮(zhèn)化對我國人力資本的增長具有積極的作用，因此，我們建議政府可以繼續(xù)增加教育的投入，制定有利于城鎮(zhèn)化進一步發(fā)展的政策，比如改革戶籍制度促進勞動力流動等。同時，老齡化也日趨成為制約我國人力資本增長的重要因素，因此，要改善人口結(jié)構(gòu)，提高人口質(zhì)量以應(yīng)對老齡化帶來

35、的不利影響。 </p><p><b>　　參考文獻： </b></p><p>　　參考文獻內(nèi)容[1] OECDThe Wellbeing of Nations： The Role of Human and Social Capital[M]Paris：OECD，2001 </p><p>　　[2] Fleisher， Belton， an

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