模糊認(rèn)知圖（FCMs）在上市公司信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用.pdf

1、隨著信用的發(fā)展,信用風(fēng)險(xiǎn)問題日益顯著。如何對(duì)信用風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行準(zhǔn)確度量和評(píng)估已成為金融機(jī)構(gòu)、廣大投資者以及專家學(xué)者們共同關(guān)注的課題。上市公司作為市場經(jīng)濟(jì)的重要主體,其信用風(fēng)險(xiǎn)問題同樣引起了人們的廣泛關(guān)注。目前,關(guān)于信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)和評(píng)級(jí)的方法雖層出不窮,但還遠(yuǎn)不能滿足人們對(duì)信用風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行科學(xué)量化和有效管理的需要。尋找更為完善且有效的信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法仍然是國內(nèi)外金融界相關(guān)人士長期努力的方向。 模糊認(rèn)知圖(FCM)以其簡單的推理機(jī)制、強(qiáng)的知識(shí)表

2、達(dá)能力在很多領(lǐng)域得到了應(yīng)用。本文通過深入研究FCM方法的原理及學(xué)習(xí)機(jī)制,并結(jié)合我國上市公司信用風(fēng)險(xiǎn)的特點(diǎn)及研究現(xiàn)狀,提出利用FCM研究上市公司信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)問題。 本文的主要工作總結(jié)如下： 1、對(duì)FCM的原理及學(xué)習(xí)算法進(jìn)行了深入研究。重點(diǎn)研究了基于Hebbian規(guī)則的非線性Hebbian學(xué)習(xí)算法(NHL)和激活Hebbian學(xué)習(xí)算法(AHL)。 2、對(duì)模糊集合理論和隸屬函數(shù)進(jìn)行了研究,通過借鑒頭腦風(fēng)暴法和德爾菲法的

3、群決策思想,提出三種構(gòu)建FCM的方法,為該方法的更廣泛應(yīng)用提供了便利。 3、重點(diǎn)研究了如何利用FCM對(duì)上市公司信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)問題進(jìn)行建模,這在文章第四部分有詳細(xì)介紹。首先,對(duì)上市公司信用風(fēng)險(xiǎn)影響因素進(jìn)行了研究；其次系統(tǒng)研究了如何基于定性的模型開發(fā)思路建立上市公司信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)FCM的問題,并具體闡述了專家調(diào)查法、群決策法以及反模糊化等方法在模型構(gòu)建過程中的作用；最后,基于NHL算法和AHL算法,利用30組樣本對(duì)建立的FCM模型進(jìn)行了