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文檔簡介
1、<p> 人胃賁門腺癌組織和正常胃黏膜組織蛋白質(zhì)組雙向電泳圖譜的差異分析</p><p> 劉國紅,楊繼要,呼 琳,張欽憲★ (鄭州大學(xué)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)院組胚教研室,鄭州,450052) </p><p> 關(guān)鍵詞 蛋白質(zhì)組學(xué);雙向電泳;賁門腺癌 </p><p> 中圖分類號(hào) R 735.2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A </p><p&
2、gt; 賁門癌(Gastric cardia adenocarcinoma,GCA)是我國北方常見的惡性腫瘤之一,其最顯著的流行病學(xué)特征是與食管癌地域分布的一致性。在食管癌高發(fā)區(qū)河南省林州市及其相鄰地區(qū),賁門癌與食管癌發(fā)病率之比為1∶3.2,并且預(yù)后極差[1],目前仍然是該地區(qū)腫瘤相關(guān)主要死亡原因。目前GCA發(fā)病機(jī)制尚不明確,關(guān)于GCA的蛋白質(zhì)組學(xué)研究少見報(bào)道。隨著雙向電泳技術(shù)和質(zhì)譜分析等蛋白質(zhì)組學(xué)相關(guān)技術(shù)的迅猛發(fā)展,從蛋白質(zhì)組整體水
3、平研究腫瘤已成為可能。本研究采用雙向電泳技術(shù)分離賁門腺癌與正常胃黏膜組織總蛋白,獲得兩組的蛋白質(zhì)表達(dá)譜,通過Imagemaster6.0軟件分析,尋找差異表達(dá)蛋白質(zhì),以期從蛋白質(zhì)組整體水平研究賁門腺癌發(fā)生、演變過程中蛋白質(zhì)表達(dá)變化,為闡明賁門腺癌發(fā)病分子機(jī)制、篩選早期診斷的特異性指標(biāo)提供實(shí)驗(yàn)依據(jù)。</p><p><b> 1 材料與方法</b></p><p>&
4、lt;b> 1.1 標(biāo)本</b></p><p> 8例賁門腺癌標(biāo)本取自鄭州大學(xué)一附院手術(shù)患者,男性6例,女性2例。正常胃黏膜取自距賁門腺癌組織邊緣5cm以外部位,病理確認(rèn)無增生和癌變。</p><p> 1.2 主要試劑和儀器</p><p> pH 3~10、11cm線性IPG膠條、尿素、硫脲、CHAPS、DTT、碘乙酰銨、丙烯酰胺、甲
5、叉雙丙烯酰胺、硫代硫酸鈉、硝酸銀、EDTA、低熔點(diǎn)瓊脂糖;PROTEIN IEF CELL 等電聚焦儀、PROTEAN Iixi cell電泳儀、magicscan圖像獲取儀、Imagemaster6.0凝膠圖像分析軟件。 </p><p><b> 1.4 方法</b></p><p> 1.4.1 組織蛋白提取和定量</p><p>
6、 取賁門腺癌或胃黏膜組織100mg剪碎,移入勻漿器,加入1ml組織裂解液于冰上勻漿,室溫靜置30min,轉(zhuǎn)入1.5mlEP管,冰上超聲破碎5 min。15000g離心30min,取上清再離心20min,取上清即為組織總蛋白,BrandFord法測蛋白濃度,分裝,-80℃保存。</p><p> 1.4.2 雙向電泳(2-DE)</p><p> 第1向等電聚焦電泳:參考PROTEIN
7、IEF CELL 等電聚焦儀操作指南進(jìn)行。本實(shí)驗(yàn)采用11cm線性PH3~10IPG膠條,蛋白上樣量100µg,水化上樣總體積200µl。第2向垂直電泳:膠條平衡后轉(zhuǎn)入12.5%SDS-PAGE分離膠,PROTEAN Iixi cell電泳儀上進(jìn)行垂直電泳。</p><p> 1.4.3凝膠銀染、圖像掃描和分析</p><p> 凝膠銀染后magicscan掃描儀獲取
8、2-DE圖像,Imagemaster6.0軟件分析。蛋白質(zhì)點(diǎn)變化(以vol%表示)[2]在賁門腺癌和胃黏膜間增多或減少2倍以上認(rèn)定表達(dá)有差異。</p><p><b> 2 結(jié)果</b></p><p> 經(jīng)雙向電泳獲得了蛋白斑點(diǎn)清晰、重復(fù)性好的賁門腺癌和正常胃黏膜2-DE圖譜(圖1)。經(jīng)Imagemaster6.0軟件分析,蛋白主要分布在PI 4~7、相對(duì)分子質(zhì)
9、量(20~90)×103范圍內(nèi),賁門腺癌組平均蛋白點(diǎn)數(shù)843±29個(gè),平均匹配率76.9%。胃黏膜組平均蛋白點(diǎn)數(shù)827±36,平均匹配率80.3%。兩組間有47個(gè)差異表達(dá)蛋白,29個(gè)在癌組織高表達(dá),18個(gè)低表達(dá)(圖2)。</p><p><b> A B</b></p><p> 圖1 賁門腺癌組織(A)與胃黏膜組織(B)
10、2-DE圖譜</p><p> 圖2 賁門腺癌(A)與胃黏膜組織(B)2-DE圖譜部分差異蛋白點(diǎn)放大圖</p><p><b> 3 討論</b></p><p> 賁門癌是指發(fā)生于食管賁門接合線以下2cm、鱗狀上皮和腺上皮交界區(qū)的胃賁門部的癌。近30年來,賁門癌的發(fā)生率呈穩(wěn)定上升趨勢,而胃遠(yuǎn)端腫瘤卻明顯下降。賁門癌的發(fā)病機(jī)制尚不清楚,可
11、能與Barrett食管、賁門部腸化生、幽門螺桿菌、胃食管反流性疾病等因素相關(guān)[3]。因解剖位置的關(guān)系,賁門癌在發(fā)病情況、臨床癥狀、病理特征和治療方面都有其特殊性。此種特殊病種,診斷容易延誤,惡性程度高,以致療效欠佳,已引起臨床關(guān)注。</p><p> 腫瘤蛋白質(zhì)組學(xué)研究可以動(dòng)態(tài)、整體、定量檢測腫瘤發(fā)生發(fā)展過程中蛋白質(zhì)種類、數(shù)量的改變[4],從蛋白質(zhì)組整體水平比較腫瘤組織/細(xì)胞與正常組織/細(xì)胞之間的蛋白質(zhì)表達(dá)差異
12、,可從中發(fā)現(xiàn)腫瘤診斷、預(yù)后和治療的分子標(biāo)志。蛋白質(zhì)組學(xué)技術(shù)結(jié)合生物信息學(xué)對(duì)癌癥相關(guān)蛋白進(jìn)行篩選和鑒定,為發(fā)現(xiàn)新的腫瘤標(biāo)志物提供了新方法[5]。2-DE技術(shù)是目前蛋白質(zhì)組學(xué)研究中分離蛋白質(zhì)的主要技術(shù)[6],相同條件下利用2-DE技術(shù)分離賁門腺癌和正常胃黏膜組織蛋白,獲得分辨率高、重復(fù)性好的2-DE圖譜,是篩選差異表達(dá)蛋白質(zhì)的基礎(chǔ)。本研究以賁門腺癌組織為研究對(duì)象,對(duì)2-DE技術(shù)的程序及有關(guān)環(huán)節(jié)(如樣品處理、電泳參數(shù)和上樣量)進(jìn)行反復(fù)改進(jìn)和優(yōu)
13、化,初步建立了一套適合賁門腺癌蛋白質(zhì)組研究的方法。</p><p> 作者對(duì)8例賁門腺癌和胃黏膜組織總蛋白進(jìn)行雙向電泳分離,獲得的2-DE圖譜分辨率高、蛋白點(diǎn)位置重復(fù)性好,組間具有很好的可比性。通過Imagemaster6.0軟件進(jìn)行蛋白質(zhì)斑點(diǎn)檢測和匹配分析,發(fā)現(xiàn)賁門腺癌和胃黏膜組織蛋白點(diǎn)多在PI 4~7,相對(duì)分子質(zhì)量(20~90)×103范圍內(nèi),以蛋白質(zhì)斑點(diǎn)變化2倍以上為標(biāo)準(zhǔn),篩選出47個(gè)差異表達(dá)蛋
14、白點(diǎn)。由于本實(shí)驗(yàn)是以賁門腺癌和配對(duì)胃黏膜為研究對(duì)象,因此篩選出的差異表達(dá)蛋白均可認(rèn)為與賁門腺癌的發(fā)生相關(guān),這為進(jìn)一步篩選鑒定賁門腺癌相關(guān)蛋白、闡明賁門腺癌發(fā)生的分子機(jī)制提供了強(qiáng)有力的實(shí)驗(yàn)依據(jù)。</p><p><b> 參考文獻(xiàn):</b></p><p> [1]Powell J,McConkey C C.Increasing incidence of adeno
15、carcinoma of the gastric cardia and adjacent sites[J].Br J Cancer,1990,62(3):440~443.</p><p> [2]黃文斌,張麗華.胃癌組織差異蛋白質(zhì)表達(dá)譜的初步研究[J]. 醫(yī)學(xué)研究生學(xué)報(bào),2007,20(9):940~943.</p><p> [3]趙麗珍,鄭珂.賁門癌的發(fā)病機(jī)制研究現(xiàn)狀[J].國外醫(yī)
16、學(xué).消化系疾病分冊(cè),2003,4:231~233.</p><p> [4]Veenstra TD,Conrads TP,Hood BL,et al.Biomarker:mining the bioflid proteome.Mol Cell Proteomics,2005,4:409~418.</p><p> [5]黃文斌,周曉軍.蛋白質(zhì)組學(xué)在消化系統(tǒng)腫瘤中的研究進(jìn)展[J].醫(yī)學(xué)研
17、究生學(xué)報(bào),2004,17(5):450~453.</p><p> [6]Simpson RJ,Dorow DS.Cancer proteomics:from signaling networks to tumor marker [J].Trends Biotechnol,2001,19(suppl 10):s40~s48. </p><p> 作者簡介:劉國紅,女(河南??h人),碩士
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