基于微觀仿真的航站樓前車道邊排放及對(duì)行人影響分析.pdf

1、航空客流的迅猛增長(zhǎng)給很多機(jī)場(chǎng)航站樓前車道邊帶來(lái)了前所未有的壓力，產(chǎn)生了諸如交通擁堵、交通秩序混亂以及機(jī)動(dòng)車排放引起的機(jī)場(chǎng)周邊區(qū)域空氣污染等問(wèn)題。同時(shí)機(jī)場(chǎng)航站樓前車道邊作為旅客大量聚集的地方，機(jī)動(dòng)車排放的污染物必然也會(huì)對(duì)來(lái)往機(jī)場(chǎng)的旅客健康造成直接威脅。
　　解決機(jī)場(chǎng)航站樓前車道邊排放污染問(wèn)題的基礎(chǔ)是精確量化各種運(yùn)行方案及交通狀態(tài)下的排放量以及對(duì)行人的影響。鑒于此，本文擬建立車道邊行人受機(jī)動(dòng)車排放影響的分析方法，其中由于排放的測(cè)算對(duì)車

2、輛交通運(yùn)行特性極為敏感，所以還建立針對(duì)機(jī)場(chǎng)航站樓前車道邊復(fù)雜交通運(yùn)行狀況、面向排放測(cè)算的微觀交通仿真模型，并在首都國(guó)際機(jī)場(chǎng)對(duì)所建模型進(jìn)行實(shí)例應(yīng)用。
　　首先，設(shè)計(jì)機(jī)場(chǎng)航站樓前車道邊的交通數(shù)據(jù)采集方法，包括收集體現(xiàn)靜態(tài)特征的交通基礎(chǔ)數(shù)據(jù)以及體現(xiàn)動(dòng)態(tài)特征的車輛和行人交通數(shù)據(jù)。最終通過(guò)跟車“轉(zhuǎn)圈”得到浮動(dòng)車軌跡數(shù)據(jù)，采集得到車輛的停車間距、停車時(shí)間、行程時(shí)間，以及行人的行程時(shí)間、取放行李時(shí)間和可接受時(shí)間間隙。
　　其次，設(shè)計(jì)基于交

3、通仿真的“排放測(cè)算—污染物擴(kuò)散—行人暴露”模型的分析方法，來(lái)分析車道邊行人受機(jī)動(dòng)車排放影響。首先利用機(jī)動(dòng)車比功率(VSP)變量通過(guò)工況數(shù)據(jù)建立基于航站樓前車道邊仿真的排放測(cè)算模型。然后通過(guò)擴(kuò)散模型模擬得到機(jī)場(chǎng)航站樓前車道邊區(qū)域污染物濃度的分布情況，并通過(guò)分析行人對(duì)污染物暴露的時(shí)空分布，建立行人暴露模型，評(píng)估分析機(jī)動(dòng)車污染物對(duì)于行人健康的影響。
　　再次，建立面向排放測(cè)算的航站樓前車道邊微觀交通仿真模型，并在數(shù)據(jù)采集的基礎(chǔ)上重點(diǎn)考慮

4、車輛在航站樓前車道邊均需路邊停靠和人車交織頻繁的現(xiàn)象，對(duì)仿真模型中的重要參數(shù)的分布進(jìn)行標(biāo)定。參數(shù)標(biāo)定后發(fā)現(xiàn)仿真模型的精度明顯提高，行程時(shí)間的仿真誤差均控制在5％以內(nèi)，此外，輸出和實(shí)測(cè)的VSP Bin分布展現(xiàn)同樣的規(guī)律，因此表明標(biāo)定后的模型可以模擬航站樓前車道邊的實(shí)際運(yùn)行情況并用于尾氣排放的測(cè)算。
　　最后，以首都國(guó)際機(jī)場(chǎng)T3航站樓出發(fā)層為研究區(qū)域，運(yùn)用車道邊行人受機(jī)動(dòng)車排放影響的分析方法對(duì)3分鐘限時(shí)停車改進(jìn)方案進(jìn)行評(píng)估。分析發(fā)現(xiàn)，

5、改進(jìn)方案與現(xiàn)狀方案相比行程時(shí)間大幅下降27.4％，平均延誤縮短9.8％，因此有效的提高了通行效率。此外，改進(jìn)方案在怠速運(yùn)行模式下降低了50.51％污染物小時(shí)排放量，CO、NOx、HC排放因子分別降低了4.51％、6.57％、15.02％，可以看出改進(jìn)方案可以有效減少機(jī)動(dòng)車排放污染物。最后，用擴(kuò)散模型模擬三種污染物的擴(kuò)散分布，結(jié)合行人在航站樓前車道邊的暴露時(shí)間分布，發(fā)現(xiàn)采取改進(jìn)方案后，盡管人行橫道等待時(shí)間有小幅增加，但由于各污染物的排放得