基于神經網絡的現金流量財務診斷模型.pdf

1、本文對基于神經網絡的現金流量財務診斷模型進行了探討。在競爭激烈的市場經濟舞臺，總有一些企業(yè)因失誤而陷入危機，但任何危機都有一個逐步顯現、不斷惡化的過程，也最終都會通過財務指標數據反映出來。企業(yè)財務診斷系統(tǒng)，就是從財務角度對企業(yè)進行財務預警，它通過對企業(yè)財務報表及相關經營資料的分析，利用及時的財務數據和相應的數據化管理方式，預先告知企業(yè)所面臨的風險情況，同時分析財務危機的原因，發(fā)現企業(yè)財務運營體系隱藏的問題，以提早做好防范措施并提出相應的

2、排警對策的財務分析系統(tǒng)。大多數分析用財務指標是由企業(yè)資產負債表和利潤表計算得來。眾所周知，這兩張報表編制的原則是權責發(fā)生制原則，這種編制原則使得企業(yè)對資產、負債和利潤可以有較大的調整空間。不利于對企業(yè)財務狀況進行準確診斷?，F金流量表編制的原則是收付實現制原則，有助于對企業(yè)整體財務狀況做出客觀評價。人工神經網絡在建構模型時由于沒有傳統(tǒng)統(tǒng)計方法的諸多假設限制，因此具備了建構非線性模式的優(yōu)越性。近來許多研究顯示人工神經網絡于模型分類、辨認及預