電信行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘分析的實(shí)踐和應(yīng)用.pdf

1、隨著數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的迅速發(fā)展以及數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用，人們積累的數(shù)據(jù)越來(lái)越多。激增的數(shù)據(jù)背后隱藏著許多重要的信息，人們希望能夠?qū)ζ溥M(jìn)行更高層次的分析，以便更好地利用這些數(shù)據(jù)，這使得數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)空前風(fēng)靡。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是由數(shù)據(jù)庫(kù)理論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法等相互結(jié)合、交叉滲透而形成的一門(mén)交叉性學(xué)科。數(shù)據(jù)挖掘是以數(shù)據(jù)庫(kù)原理為基礎(chǔ)發(fā)展起來(lái)的，但數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從一開(kāi)始就是面向應(yīng)用的，它不光是面向特定數(shù)據(jù)庫(kù)的簡(jiǎn)單檢索而是要對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行微

2、觀、中觀乃至宏觀的統(tǒng)計(jì)、分析綜合和推理，以指導(dǎo)實(shí)際問(wèn)題的求解，用以發(fā)現(xiàn)事件間的相互關(guān)聯(lián)，甚至利用已有的數(shù)據(jù)對(duì)未來(lái)的活動(dòng)進(jìn)行預(yù)測(cè)。這些特點(diǎn)決定了數(shù)據(jù)挖掘的內(nèi)容體系和研究方法。 本文介紹了數(shù)據(jù)挖掘的產(chǎn)生和發(fā)展過(guò)程，并從理論上探討了數(shù)據(jù)挖掘的概念和特點(diǎn)，確定了數(shù)據(jù)挖掘研究的現(xiàn)實(shí)意義和目的。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的分析，和對(duì)數(shù)據(jù)挖掘工具評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)的研究，進(jìn)一步探討了電信營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域一些亟待解決的問(wèn)題，我們利用不同的數(shù)據(jù)挖掘算法，建立不同的數(shù)據(jù)模型

3、，并確定了本文的研究目的、方法和內(nèi)容。 本文研究重點(diǎn)之一是探討了決策樹(shù)在電信營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域的運(yùn)用情況。主要是針對(duì)電信企業(yè)的流失客戶(hù)和沒(méi)有流失的客戶(hù)的性質(zhì)和消費(fèi)行為，結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘方法論，運(yùn)用決策樹(shù)算法，建立客戶(hù)流失預(yù)測(cè)模型，并針對(duì)客戶(hù)流失模型進(jìn)行分析，制定相應(yīng)的營(yíng)銷(xiāo)政策。探討了決策樹(shù)的構(gòu)建原理以及為了防止訓(xùn)練過(guò)度而對(duì)決策樹(shù)修剪的理論。本文的另外一個(gè)研究重點(diǎn)是探討了聚類(lèi)分析在電信營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域的運(yùn)用情況。首先介紹了聚類(lèi)分析算法的理論和分類(lèi)。其次