版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、大量的實證表明:傳統(tǒng)的計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型無法解決金融時間序列長記憶問題。本文在大量閱讀國內(nèi)外文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,總結(jié)了長記憶性的概念、建模、估計和檢驗以及在長記憶基礎(chǔ)上的長期均衡關(guān)系的估計、檢驗和性質(zhì)。 協(xié)整概念描述了向量時間序列之間的長期均衡關(guān)系。協(xié)整建模理論將傳統(tǒng)的數(shù)理統(tǒng)計方法與計量經(jīng)濟(jì)學(xué)中動態(tài)模型設(shè)定方法巧妙地結(jié)合,尋找發(fā)現(xiàn)未知數(shù)據(jù)生成的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)模型,使得金融時間序列建模更能反映金融時間序列的規(guī)律性。 目前人們對金融向量時間
2、序列協(xié)整的研究集中在整數(shù)階差分,而長記憶性時間序列的差分階數(shù)往往是分?jǐn)?shù)維的。對分?jǐn)?shù)差分的研究主要集中在階數(shù)相同向量金融時間序列中,并沒有解決金融時間序列的長記憶性或只解決了特殊的長記憶性的特征。本文針對金融時間序列的長記憶特征,提出了長記憶時間序列的分形協(xié)整,并對分形協(xié)整階數(shù)進(jìn)行了拓展,更能符合現(xiàn)實的金融時間序列建模,拓寬了協(xié)整的內(nèi)涵。進(jìn)而比較了協(xié)整和協(xié)同持續(xù)性之間的關(guān)系,得出了協(xié)整和協(xié)同持續(xù)性的相關(guān)關(guān)特征。同時將協(xié)整建模的技術(shù)和向量F
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 向量金融時間序列分形非線性協(xié)整研究.pdf
- 長記憶向量時間序列協(xié)整建模理論與變結(jié)構(gòu)研究.pdf
- 金融時間序列的長記憶特性及預(yù)測研究.pdf
- var 協(xié)整 時間序列論文
- 長記憶時間序列的研究與應(yīng)用.pdf
- 長記憶時間序列的記憶參數(shù)研究.pdf
- 金融時間序列的多重分形分析
- 金融時間序列的多重分形特征研究.pdf
- 超高頻金融時間序列長記憶建模研究.pdf
- 經(jīng)濟(jì)時間序列的協(xié)整分析.pdf
- 基于支持向量機(jī)的金融時間序列預(yù)測及非線性協(xié)整研究.pdf
- 基于分形分析的金融時間序列復(fù)雜性研究.pdf
- 時間序列的長記憶性分析.pdf
- 時間序列的長記憶性分析
- 基于多重分形與小波的金融時間序列模型.pdf
- 基于時間序列協(xié)整關(guān)系的廣西經(jīng)濟(jì)增長影響因素分析.pdf
- 分形分析方法在金融時間序列中的應(yīng)用研究
- 時間序列分形性的若干研究.pdf
- 河川徑流時間序列的分形特征研究.pdf
- 金融時間序列多級分形分析及其在信息挖掘的應(yīng)用.pdf
評論
0/150
提交評論