對(duì)t檢驗(yàn)的認(rèn)識(shí)

1、對(duì)t檢驗(yàn)的認(rèn)識(shí)大二上學(xué)期的學(xué)習(xí)了概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)，參加了閆老師的第二課堂，學(xué)習(xí)了課本以外的一些知識(shí)，也算是課本的延伸。下面我講一下我在第二課堂中對(duì)t檢驗(yàn)，線性相關(guān)與回歸，χ2檢驗(yàn)的認(rèn)識(shí)。首先t檢驗(yàn)的應(yīng)用條件要求樣本來(lái)自正態(tài)分布總體，兩樣本均數(shù)比較時(shí)，還要求兩總體方差相同，即具有方差齊性。t檢驗(yàn)分為單個(gè)樣本的t檢驗(yàn)，配對(duì)樣本均數(shù)t檢驗(yàn)，兩個(gè)獨(dú)立樣本均數(shù)t檢驗(yàn)以及在方差不齊時(shí)的t檢驗(yàn)。1單樣本t檢驗(yàn)又稱(chēng)單樣本均數(shù)t檢驗(yàn)適用于樣本均數(shù)X與已知

2、總體均數(shù)μ0的比較其比較目的是檢驗(yàn)樣本均數(shù)X所代表的總體均數(shù)μ是否與已知總體均數(shù)μ0有差別。其公式是t=.V=n1u2配對(duì)樣本均數(shù)t檢驗(yàn)，適用于配對(duì)設(shè)計(jì)計(jì)量資料均數(shù)的比較比較目的是檢驗(yàn)兩相關(guān)樣本均數(shù)所代表的未知總體均數(shù)是否有差別，可以減少實(shí)驗(yàn)的誤差和控制非處理因素，提高統(tǒng)計(jì)處理的效率。其公式是t=.v=n13兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)適用于完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的兩樣本均數(shù)的比較目的是檢驗(yàn)兩樣本所來(lái)自總體的均數(shù)是否相等。完全隨機(jī)設(shè)計(jì)是將受試對(duì)象隨機(jī)地分配到

3、兩組中，每組患者分別接受不同的處理，分析比較處理的效應(yīng).要求兩樣本所代表的總體服從正態(tài)分布N(μ1δ1)和，且兩總體方差即方差齊性.v=n1n22其中SC2稱(chēng)為合并方差，左邊公式用于已知兩樣本觀察值原始資料時(shí)計(jì)算。當(dāng)兩樣本標(biāo)準(zhǔn)差S1和S2已知時(shí)，方差齊性檢驗(yàn)，當(dāng)兩總體方差不等(方差不齊)時(shí)，兩獨(dú)立樣本均數(shù)的比較，可采用t‘檢驗(yàn)。由兩樣本方差推斷兩總體方差是否相同的檢驗(yàn)方法可用F檢驗(yàn)。F檢驗(yàn)要求資料服從正態(tài)分布F=v1=n11v2=n21

4、.一般取α=0.05水準(zhǔn)2122較大較小作判斷，若F，P拒絕H0，接受H1，可認(rèn)為兩總體方≥0.05(1，2)≤0.05差不等。若F，P則認(rèn)為兩總體方差相等。≤0.05(1，2)≥0.05t‘檢驗(yàn)，統(tǒng)計(jì)軟件中常用的Satterthwaite法t檢驗(yàn)的自由度校正公式為當(dāng)隨機(jī)抽樣的樣本例數(shù)足夠大樣本均數(shù)X服從正態(tài)分布N(μ1，δ1)，此時(shí)t檢驗(yàn)解題步驟是1建立檢驗(yàn)假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)。2計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。3確定P值，做出推斷結(jié)論。其中需要注意，

5、單雙側(cè)檢驗(yàn)的問(wèn)題，假設(shè)檢驗(yàn)和可信區(qū)間的關(guān)系。以上是對(duì)t檢驗(yàn)的總結(jié)與認(rèn)識(shí)。χ2檢驗(yàn)則是對(duì)四格表資料的檢驗(yàn)，基本公式是χ2=自由度∑()2v=(行數(shù)1)(列數(shù)1).χ2值反映了實(shí)際頻數(shù)與理論頻數(shù)的吻合程度。實(shí)際應(yīng)用時(shí)χ2=。四表格資料χ2檢驗(yàn)還有矯（?）2（）（）（）（）正公式確切概率法，及配對(duì)四表格的χ2檢驗(yàn)等。在此不一一介紹了。因?yàn)閠檢驗(yàn)是用于均數(shù)檢驗(yàn)，應(yīng)用廣泛，與課本聯(lián)系較多，故我對(duì)這個(gè)方法看的，練習(xí)的較多。而對(duì)于χ2檢驗(yàn)，方差分析及