

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、1997年的亞洲金融危機和2008年由美國次貸危機引發(fā)的全球性金融危機,對世界經(jīng)濟造成了巨大的沖擊。金融危機強大的破壞性、突發(fā)性等特點,要求我們把應對的重點放在對危機的預見上,進行風險水平的評估和危機的預警與防范,比危機發(fā)生后的處理更為重要。因此,對我國的金融風險水平進行評估,建立適合我國的金融危機預警模型,具有非常重要的意義。
本文首先分析了建立適合我國國情的危機預警模型的重要性,將中國目前的經(jīng)濟狀況與日本上世紀90年代
2、泡沫經(jīng)濟發(fā)生前的經(jīng)濟狀況進行了對比,發(fā)現(xiàn)二者存在著很強的相似性。并且,在對比分析的基礎之上,得出固定資產(chǎn)投資占GDP的比重也是反映金融危機發(fā)生的重要先行指標。本文從指標體系和模型本身兩個方面對KLR信號分析模型進行了改進:因為我國匯率市場沒有完全市場化,匯率指標不能完全反映出外債指標的信息,所以,本文在原有的KLR模型基礎之上,加入短期外債/外債總額、外債總額/GDP等外債指標,加上固定資產(chǎn)投資/GDP指標,構成了包含12個指標的金融危
3、機指標體系;針對原有KLR模型應用噪音—信號比的倒數(shù)作為權數(shù)會引起指標之間權數(shù)相差很大的特點,使用1減去各指標的噪音一信號比作為各預警指標的權數(shù),從而改進了模型中綜合指標的權數(shù),縮小了指標之間權重的差異。
基于金融危機指標體系,用因子分析方法對我國的金融危機風險進行了評估,從銀行為主體的金融市場、對外貿(mào)易、宏觀經(jīng)濟運行等三個方面,提取出了對我國金融危機的發(fā)生有顯著影響的三個因子;基于改進的KLR模型,對我國進行了實證分析,
4、結果表明我國經(jīng)濟發(fā)展處于基本安全區(qū),短期內不會發(fā)生金融危機,但是最近兩年的金融危機綜合指數(shù)接近警戒線,說明在經(jīng)濟系統(tǒng)中蘊含著一定程度的金融危機風險,提示我們要嚴加防范。結合因子分析的結論,發(fā)現(xiàn)我國的金融危機風險具體表現(xiàn)在:信貸量增長過快、不良貸款總量過大、人民幣升值的速度過快、全社會固定資產(chǎn)投資占GDP的比重過高等方面。
根據(jù)研究結論,論文的最后一部分給出了防范金融危機的政策建議,主要包括:加強對銀行為主體的金融機構的監(jiān)管
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 金融風險預警研究.pdf
- 海外礦業(yè)投資金融風險評估與預警研究.pdf
- 基于KLR的金融安全預警指標研究.pdf
- 我國系統(tǒng)性金融風險預警的實證研究.pdf
- 我國金融自由化進程中的金融風險預警研究.pdf
- 中國金融風險預警模型構建及實證研究.pdf
- 中國金融風險預警模型構建及實證研究
- 我國金融風險評價指標體系與預警機制研究.pdf
- 石油金融風險評估與控制研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘技術的金融風險分類預警研究.pdf
- 河南省金融風險預警系統(tǒng)及金融風險防范研究.pdf
- 我國小額貸款公司金融風險預警與控制研究.pdf
- 我國金融風險預警指標體系構建及風險度量.pdf
- 基于案例推理的金融風險預警系統(tǒng)研究.pdf
- 我國房地產(chǎn)金融風險評估體系與風險防范研究.pdf
- 基于GARCH模型的CVaR金融風險測度研究.pdf
- 我國金融風險的防范與控制.pdf
- 我國金融風險的防范與化解
- 江蘇省域金融風險預警研究.pdf
- 中國金融風險預警機制研究.pdf
評論
0/150
提交評論