基于網(wǎng)絡信息提取和網(wǎng)絡空間服務的二手房產(chǎn)價格指數(shù)編制研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、近年來,隨著地方財政對土地出讓依賴的增強,房地產(chǎn)開發(fā)商對房地產(chǎn)行業(yè)暴利的追逐,廣大消費者對房地產(chǎn)市場交易的渴望和房地產(chǎn)投資者對房地產(chǎn)市場交易的熱衷,國內(nèi)大中城市房地產(chǎn)市場日益繁榮。房價成為每天的焦點話題,而國家發(fā)布的房產(chǎn)價格指數(shù)又總與大眾感受產(chǎn)生偏差。
   社會公眾需要專業(yè)、權威的房產(chǎn)交易信息網(wǎng)絡發(fā)布平臺,公開提供實時的房產(chǎn)交易信息;根據(jù)實時的房產(chǎn)交易信息,編制更符合大眾感受的房產(chǎn)價格指數(shù),分析房地產(chǎn)市場的價格走向;利用網(wǎng)絡空

2、間服務,輔助用戶從空間區(qū)位角度,更直觀、精確地了解房地產(chǎn)市場的宏觀發(fā)展與趨勢。
   本研究在充分分析我國現(xiàn)有房產(chǎn)價格指數(shù)編制和現(xiàn)有房產(chǎn)交易信息網(wǎng)絡發(fā)布平臺存在的不足之后,綜合利用網(wǎng)絡爬蟲技術、網(wǎng)頁解析技術、Web技術和GIS技術,進行房產(chǎn)交易信息的網(wǎng)絡提取、網(wǎng)絡空間發(fā)布與空間分析,并基于Hedonic模型進行了南京市六城區(qū)二手住宅價格指數(shù)的編制,具體的研究內(nèi)容和成果主要包括:
   (1)基于Hedonic模型的房產(chǎn)價

3、格指數(shù)編制
   基于房產(chǎn)獨特的空間特性,對現(xiàn)有Hedonic模型進行優(yōu)化,擴展模型變量,調(diào)整量化方式,確定模型的函數(shù)形式;變更房產(chǎn)價格指數(shù)編制所需的屬性數(shù)據(jù)和空間數(shù)據(jù)的來源;基于實驗樣本對Hedonic模型進行估算和模型修正。
   (2)房產(chǎn)網(wǎng)絡交易數(shù)據(jù)的收集、提取與量化
   利用網(wǎng)絡爬蟲程序收集房產(chǎn)交易網(wǎng)頁;歸納網(wǎng)頁布局規(guī)則并基于HTMLParser的網(wǎng)頁解析技術,提取房產(chǎn)價格指數(shù)編制所需的屬性數(shù)據(jù);對提

4、取的房產(chǎn)網(wǎng)絡交易數(shù)據(jù)進行質(zhì)量檢核和量化。
   (3)房產(chǎn)交易信息的網(wǎng)絡空間定位、發(fā)布和分析
   基于網(wǎng)絡空間服務構建房產(chǎn)交易信息網(wǎng)絡發(fā)布平臺,在平臺空間定位并發(fā)布網(wǎng)絡收集與提取的實時房產(chǎn)交易數(shù)據(jù);通過平臺拓展的空間分析功能,獲取房產(chǎn)價格指數(shù)編制所需的空間數(shù)據(jù),空間可視化表達房產(chǎn)空間分布與價格分布,輔助公眾決策。
   (4)南京市六城區(qū)二手住宅價格指數(shù)編制實例
   利用上述獲取的屬性數(shù)據(jù)和空間數(shù)據(jù),

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