基于視頻的ITS系統(tǒng)中遮擋問題的研究.pdf

1、隨著城市化進程的日益加快，交通阻塞成為制約城市發(fā)展和人們生活水平提高的嚴重問題。在現(xiàn)有的條件下，使用ITS系統(tǒng)來增強對交通的控制和管理是最好的解決辦法。獲取交通信息的方法很多，其中視頻ITS系統(tǒng)最具發(fā)展?jié)摿Α＝煌ㄟ^程中頻繁發(fā)生的目標遮擋嚴重影響了視頻監(jiān)控系統(tǒng)的準確性，針對這一問題，本文首先系統(tǒng)分析了遮擋的類型和產(chǎn)生原因，并為不同的監(jiān)控環(huán)境和遮擋情況設(shè)計了相應(yīng)的解決方案，主要研究了如下內(nèi)容： 首先，本文對攝像頭標定算法進行了深入研

2、究，通過對透視變換原理的分析，推導(dǎo)出一種與攝像頭參數(shù)無關(guān)的二維攝像頭標定方法，用以克服原有算法對攝像頭參數(shù)過于依賴的缺點，并進行試驗驗證了這種新標定方法的準確性和魯棒性。 其次，在使用單個攝像頭跟蹤的系統(tǒng)中，分析了傳統(tǒng)的基于斑塊跟蹤算法、基于顏色直方圖的mean-shift跟蹤算法和Kalman預(yù)測算法各自的特性。對于斑塊跟蹤運算速度快，但受遮擋影響大；mean-shift結(jié)合Kalman預(yù)測能去遮擋但運算速度慢的問題，提出斑塊

3、打分系統(tǒng)和生命值參數(shù)來依據(jù)目標的跟蹤和遮擋情況進行不同處理。這一方案即保證了系統(tǒng)的實時性，也能很好地消除遮擋問題所造成的影響。 最后，針對多攝像頭跟蹤系統(tǒng)中，基于三維重建的傳統(tǒng)方案無法滿足實時監(jiān)控的問題，提出一種基于邏輯分析的二維多目監(jiān)控方案，對不同視點獲取的同一目標的位置信息加以綜合分析和判斷，去偽存真來去除遮擋，從而使系統(tǒng)運算速度大大提高，能滿足實時監(jiān)控要求。 文章的結(jié)尾對工作中存在的問題和進一步研究方向進行了簡要的