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1、目前,交通信息的實(shí)時(shí)監(jiān)控及分析,對(duì)于加強(qiáng)城市交通管理能力起到了越來(lái)越重要的作用。為了能夠?qū)崟r(shí)地收集交通信息,通過(guò)視頻檢測(cè)的方法進(jìn)行交通檢測(cè)正在受到越來(lái)越多的重視,通過(guò)對(duì)放置在公路上的攝像機(jī)所采集到的路面視頻圖像的處理,可以獲得諸多交通參數(shù),這些參數(shù)對(duì)于道路交通的自動(dòng)化管理有著重要的意義。視頻交通檢測(cè)技術(shù)已逐漸成為交通信息采集領(lǐng)域的主流技術(shù),具有很好的應(yīng)用前景。 根據(jù)市場(chǎng)需求及掌握先進(jìn)技術(shù)的需要,該文研究了視頻檢測(cè)的主要技術(shù),并在
2、此基礎(chǔ)上提出了基于DSP的視頻交通檢測(cè)方案。該方案中,對(duì)攝像機(jī)定標(biāo)技術(shù)進(jìn)行了深入地研究,并最終確定重建方案,完成了圖象坐標(biāo)系到世界坐標(biāo)系的轉(zhuǎn)換。同時(shí),使用了基于虛擬檢測(cè)線的視頻檢測(cè)方法來(lái)實(shí)時(shí)檢測(cè)車輛,它使用背景差分的原理,將車輛從背景中分割出來(lái)。為了提高檢測(cè)精度,提出了一種新的時(shí)空?qǐng)D像序列分析的技術(shù),并將其補(bǔ)充到背景算法中。根據(jù)該方案建立的視頻交通檢測(cè)系統(tǒng)采用了C/S結(jié)構(gòu),客戶端完成數(shù)據(jù)的采集處理,在服務(wù)器端完成數(shù)據(jù)的集中管理功能。在系
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