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文檔簡介
1、近年來,隨著城市圈的不斷擴張和城市基礎設施的不斷完善,城市居民的出行方式和出行路徑越來越多。起訖點間有多條路徑,但出行者并不是每條路徑都會選擇,只有當路徑上的條件滿足出行者的要求時,此路徑才會被選擇。電動車和自行車在出行時會存在距離約束,同理路徑中的換乘次數、出行費用也具有一定的限制,對出行路徑中的出行距離、換乘次數、廣義費用等進行約束,在路徑約束條件下重新定義可行路徑和有效路徑,傳統的路徑搜索算法不能解決路徑約束下的搜索問題,因此,提
2、出新的算法,根據新的算法,計算約束條件下的多模式交通流分配的UE模型和SUE模型,并進行算例分析。本文的主要工作如下:
(1)分析城市各種交通方式的特征,結合城市交通組合出行模式,基于超網絡理論,提出了包含小汽車、電動車、公交車、地鐵以及自行車在內的五種交通方式組成的多模式超級網絡模型。
(2)在多模式網絡中,根據出行路徑的換乘次數、出行距離以及出行者出行習慣定義可行路徑,在可行路徑的基礎上,對出行廣義費用進行上限設
3、置,提出有效路徑的概念;基于K短路徑理念,提出路徑篩選的概念和算法;基于Dijkstra算法,提出路徑約束條件下的最短路徑搜索算法;最后提出了兩種有效路徑的搜索算法,基于擴展網絡的有效路徑搜索算法和基于圖的遍歷法的有效路徑搜索算法。
(3)提取影響出行者路徑選擇的三個要素:出行時間、貨幣費用以及舒適度損耗,構建廣義費用函數模型,并詳細介紹了行駛弧、換乘弧和上下網弧的費用表達式;給出了路徑約束條件下的基于UE多模式交通流分配模型
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