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文檔簡介
1、通過對調(diào)查數(shù)據(jù)的深入分析,分山嶺區(qū)、重丘區(qū)和平原區(qū)三種地形條件,研究了高速公路幾何線形、車速與事故率的關(guān)系,建立了基于負(fù)二項(xiàng)分布的事故預(yù)測模型,并結(jié)合敏感性分析給出了線形優(yōu)化和車速控制的建議,具有重要的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。
從高速公路路政管理部門收集到共計(jì)23001起交通事故數(shù)據(jù);依據(jù)“同質(zhì)法”對上述高速公路進(jìn)行了事故預(yù)測單元劃分,共得最小單元15148個(gè);從流量觀測站得到了事故預(yù)測單元近幾年以來的年平均日交通量數(shù)據(jù)。整合處理歷年來
2、的交通事故數(shù)據(jù)、幾何線形數(shù)據(jù)、車速數(shù)據(jù)以及交通量數(shù)據(jù),構(gòu)建一一對應(yīng)關(guān)系,建立了不同地形條件下高速公路事故率影響因素分析數(shù)據(jù)庫。
采用回歸分析的方法,分山嶺區(qū)、重丘區(qū)和平原區(qū)三種地形條件,分析單一線形指標(biāo)與億車公里事故率的關(guān)系,并在此基礎(chǔ)上分析了組合線形指標(biāo)(彎坡組合路段、平豎曲線組合路段、長大坡路段等)與事故率的關(guān)系,并據(jù)此確定了事故率最低時(shí)所對應(yīng)的線形條件,即本文所指的理想線形條件。
采用回歸分析的方法分析了山嶺區(qū)
3、、重丘區(qū)和平原區(qū)高速公路平均速度、運(yùn)行速度、大小型車速度差、車速離散度與事故率的關(guān)系。結(jié)果表明高速公路事故率隨平均速度、運(yùn)行速度、大小型車速度差、車速離散度的增加而顯著增加,且山嶺區(qū)高速公路事故數(shù)高于其他兩種地形條件下的事故率。
分析了Poisson系列模型的適用特點(diǎn),針對交通事故分布較為離散的特性,選取了Vuong統(tǒng)計(jì)量、α的t統(tǒng)計(jì)量、AIC、BIC等參數(shù)作為模型選擇的依據(jù),最終構(gòu)建了基于負(fù)二項(xiàng)分布的適用于不同地形條件的交通
4、事故預(yù)測模型。事故預(yù)測結(jié)果表明對于具有一定長度的高速公路而言,事故預(yù)測模型具有比較高的預(yù)測精度。
依據(jù)局部敏感性分析的原理,分析了高速公路事故預(yù)測模型中各變量的敏感系數(shù)大小。結(jié)合敏感性分析,用事故數(shù)增長系數(shù)的均值代表可以接受的安全水平上限。以山嶺區(qū)和重丘區(qū)高速公路平縱組合路段為研究對象,得出基于行車安全的高速公路平縱組合路段關(guān)鍵線形指標(biāo)的取值的推薦值。以山嶺區(qū)和重丘區(qū)高速公路上下坡路段和平曲線路段上的運(yùn)行速度為研究對象,得出基
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