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
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文檔簡(jiǎn)介
1、高速公路幾何線(xiàn)形條件是交通事故發(fā)生的重要客觀原因之一,尤其是山嶺區(qū)和重丘區(qū)高速公路。論文結(jié)合實(shí)際科研項(xiàng)目,以幾何線(xiàn)形與事故指標(biāo)的關(guān)系分析為切入點(diǎn),對(duì)影響交通事故的突出線(xiàn)形條件識(shí)別、基于突出線(xiàn)形指標(biāo)的事故總量預(yù)測(cè)模型及傷亡人數(shù)預(yù)測(cè)模型開(kāi)展了研究工作。
論文選擇京珠高速公路粵北段、粵贛高速公路廣東省境內(nèi)段及開(kāi)陽(yáng)高速公路作為山嶺區(qū)、重丘區(qū)及平原區(qū)高速公路的代表。首先,基于幾何線(xiàn)形條件采用不定長(zhǎng)的方式對(duì)基本路段進(jìn)行了劃分,確定出了路段
2、單元,這是開(kāi)展論文研究的基礎(chǔ)樣本路段。其次,依據(jù)收費(fèi)站進(jìn)出口流量數(shù)據(jù),應(yīng)用線(xiàn)路OD反推技術(shù)確定了路段單元的交通流量(AADT)數(shù)據(jù)。然后對(duì)收集到的每起事故數(shù)據(jù)通過(guò)里程樁號(hào)確定了其歸屬的路段單元,進(jìn)而建立了事故與路段單元線(xiàn)形條件的關(guān)聯(lián)關(guān)系。最后,為了統(tǒng)籌管理上述基礎(chǔ)數(shù)據(jù),方便數(shù)據(jù)的檢索和統(tǒng)計(jì)分析,構(gòu)建了事故、線(xiàn)形及關(guān)聯(lián)因素?cái)?shù)據(jù)庫(kù)。
針對(duì)事故預(yù)測(cè)模型中的自變量選擇問(wèn)題,應(yīng)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與敏感性分析相結(jié)合的方法,確定出了道路縱坡、平
3、曲線(xiàn)半徑及直線(xiàn)長(zhǎng)度三個(gè)對(duì)山嶺區(qū)及重丘區(qū)高速公路事故發(fā)生有突出影響的線(xiàn)形條件,平原區(qū)線(xiàn)形條件對(duì)事故發(fā)生的影響較小,主要取決于交通流量。通過(guò)分析山嶺區(qū)及重丘區(qū)線(xiàn)形指標(biāo)與事故率的關(guān)系發(fā)現(xiàn),道路縱坡、直線(xiàn)長(zhǎng)度與事故率均呈二次相關(guān)關(guān)系,而平曲線(xiàn)半徑與事故率之間呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。
在突出線(xiàn)形指標(biāo)選擇的基礎(chǔ)上,首先以AADT為自變量建立了在理想線(xiàn)形條件下的事故總量即事故率預(yù)測(cè)模型,然后確定突出線(xiàn)形指標(biāo)對(duì)事故預(yù)測(cè)結(jié)果的修正系數(shù),進(jìn)而形成完整的事故
4、預(yù)測(cè)體系。對(duì)于平原區(qū)高速公路,由于線(xiàn)形指標(biāo)對(duì)事故發(fā)生的影響很小,事故預(yù)測(cè)無(wú)需進(jìn)行線(xiàn)形條件修正。模型應(yīng)用結(jié)果表明,該模型體系可以對(duì)路段單元進(jìn)行事故預(yù)測(cè),事故總量預(yù)測(cè)值與實(shí)際值的相對(duì)誤差在-7.87%~4.90%之間。
為了更加全面地評(píng)價(jià)高速公路的交通安全特性,在事故總量預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)上還應(yīng)考慮事故嚴(yán)重程度。本文選取了路段單元的受傷人數(shù)和死亡人數(shù)為嚴(yán)重程度判別指標(biāo)。預(yù)測(cè)過(guò)程中非零樣本點(diǎn)少,為使模型的選擇更趨科學(xué)性,以Vuong統(tǒng)計(jì)量、
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