城市軌道交通車站客流管控建模與決策應(yīng)用研究.pdf

1、在城市軌道交通實(shí)際運(yùn)輸過(guò)程中，早晚高峰時(shí)期乘客出行時(shí)間具有集中性的特點(diǎn)，導(dǎo)致部分車站短時(shí)間內(nèi)聚集大量乘客，嚴(yán)重超過(guò)車站的承載能力與輸送能力，因此需要通過(guò)合理配置車站內(nèi)部設(shè)備設(shè)施來(lái)管控乘客進(jìn)站行為，實(shí)現(xiàn)控制乘客進(jìn)站速率，保證列車安全高效運(yùn)營(yíng)的目的。為緩解大客流對(duì)車站的沖擊，本文對(duì)城市軌道交通車站客流管控方案開(kāi)展研究，主要工作包括以下幾個(gè)方面:
　　(1)建立SA-GC（Saturation-Generalized cost）客流進(jìn)站

2、量管控決策模型。上層模型以車站內(nèi)設(shè)備飽和度最大為優(yōu)化目標(biāo)，下層以乘客站內(nèi)廣義費(fèi)用最小為優(yōu)化目標(biāo)，建立SA-GC客流進(jìn)站量管控決策模型，求解結(jié)果作為確定車站進(jìn)站量和客流管控時(shí)間的依據(jù)。
　　(2)設(shè)計(jì)SA-GC管控決策模型求解算法。應(yīng)用粒子群和Frank-Wolfe混合算法進(jìn)行求解，首先應(yīng)用Frank-Wolfe算法將下層非線性目標(biāo)函數(shù)化為線性目標(biāo)函數(shù)，同時(shí)統(tǒng)一上下層目標(biāo)函數(shù)作為適應(yīng)度函數(shù)，并通過(guò)粒子群算法求解SA-GC管控決策模型

3、，最終經(jīng)過(guò)決策過(guò)程得到優(yōu)化后的乘客進(jìn)站速率及車站客流管控時(shí)間。
　　(3)制定基于SA-GC的客流管控方案及管控效果評(píng)估。應(yīng)用SA-GC管控決策模型確定車站客流進(jìn)站量及管控時(shí)間。同時(shí)，推演站內(nèi)各區(qū)域各設(shè)備乘客數(shù)量時(shí)空變化規(guī)律，選取站內(nèi)各設(shè)施乘客密度及排隊(duì)人數(shù)指標(biāo)作為管控條件，確立站內(nèi)客流管控等級(jí)。當(dāng)管控條件觸發(fā)時(shí)，布設(shè)與基于SA-GC決策的進(jìn)站量相適應(yīng)的管控策略，從而形成車站管控方案。最后建立管控方案評(píng)價(jià)指標(biāo)以評(píng)估管控效果。