生物統(tǒng)計學教案(6)

1、56生物統(tǒng)計學教案第六章參數估計教學時間：1學時教學方法：課堂板書講授教學目的：重點掌握平均數、標準差和平均數差的區(qū)間估計，掌握配對數據、方差比的區(qū)間估計，了解點估計、二項分布總體的區(qū)間估計。講授難點：標準差和平均數差的區(qū)間估計6.1點估計6.1.1無偏估計量定義：如果統(tǒng)計量的數學期望等于總體參數，則該統(tǒng)計量稱為無偏估計量。因此樣本平均數和樣本方差都是無偏估計量。在這里只有用n－1為除數所得到的方差才是σ2的無偏估計量，用n除得的結果并

2、不是σ2的無偏估計量。這是我們在求方差時用n－1作為除數，而不用n作為除數的主要原因。6.1.2有效估計量定義：如果統(tǒng)計量的方差小于另一個統(tǒng)計量的方差，則前一個統(tǒng)計量稱為更有效統(tǒng)計量。從一個正態(tài)總體中抽取含量為n的樣本，樣本平均數的方差為：當n充分大時，中位數m的方差為：中位數的方差比平均數的方差大π2倍，因此樣本平均數是μ的有效估計量。????22????sExEnx22???nm222????586.2.2.2σ未知時由此可以得出μ

3、的1－α置信區(qū)間6.2.2.3區(qū)間估計與假設檢驗的關系假設檢驗中，零假設的參數值若不包含在1－α置信區(qū)間內，則在α水平拒絕H0。將玉米噴藥試驗的有關數據n=9=308s=9.62α=0.05代入上式得x出0.95置信區(qū)間為：300.6，315.4。這里不包括零假設的300，應當拒絕H0，與假設檢驗的結果是一致的。6.2.2.4減少區(qū)間長度的途徑①減少實驗數據的變異性，②增加樣本含量，③放寬α。第3種方法是最不可取的。6.2.3σ的置信區(qū)

4、間由此得出σ的1－α置信區(qū)間將小麥提純試驗的有關數據s=4.92n=10及上下側分位數代入上式，得出σ的??????????????????????122tnsxtP12???ndfnstx???????????????????????????????????????????????????????????????????????????1111111122122221222222222221nsnsPsnsnPsnP2212211??