基于LSSVM-ARMA地鐵站基坑變形滾動預(yù)測分析.pdf

1、城市規(guī)模的發(fā)展促進(jìn)了城市地下工程的建設(shè)，其中以地鐵的發(fā)展尤為顯著，城市深基坑工程不斷增加。然而施工過程中周圍環(huán)境、地質(zhì)條件和工藝的復(fù)雜性，使得深基坑開挖的穩(wěn)定性難以保證，基坑變形的問題愈加突出，基坑變形的預(yù)測已經(jīng)成為深基坑施工中必不可少的內(nèi)容。
　　針對高精度的預(yù)測基坑變形量，提出了基于小波變換的LSSVM-ARMA（最小二乘支持向量機-自回歸移動平均模型）模型，實現(xiàn)基坑變形時間序列滾動預(yù)測。首先，由于基坑變形監(jiān)測頻率的不同，利用

2、三次樣條插值法對地鐵站基坑變形數(shù)據(jù)進(jìn)行插值。其次由于基坑變形數(shù)據(jù)具有高度的非線性，變形數(shù)據(jù)包含了土力學(xué)變化的內(nèi)在趨勢和一定的隨機性，利用小波變換對基坑變形數(shù)據(jù)進(jìn)行分解和重構(gòu)，有效區(qū)分基坑變形數(shù)據(jù)的趨勢項和隨機項。然后，利用建立的LSSVM-ARMA模型，對基坑變形數(shù)據(jù)的趨勢項和隨機項進(jìn)行時間序列的滾動預(yù)測，把趨勢項和隨機項的預(yù)測值之和作為最終的預(yù)測值。并將LSSVM-ARMA模型的預(yù)測值和PSO-LSSVM（粒子群-最小二乘支持向量機）