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1、,秩 和 檢 驗(yàn),rank sum test,分析資料的步驟:1、確定資料的類型: 分類資料、定量資料;2、選擇適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)方法;3、作出統(tǒng)計(jì)推斷結(jié)論。,定量資料的分析:,t檢驗(yàn) Z檢驗(yàn) F檢驗(yàn),分類資料的分析:,,檢驗(yàn),檢驗(yàn)的應(yīng)用范圍 ① 比較兩個(gè)或多個(gè)樣本的總體率(構(gòu)成比)有無差異 ② 分析兩個(gè)分類變量之間的關(guān)聯(lián)性
2、 ③ 判斷頻數(shù)分布類型 ④ 分析率的線性趨勢(shì),t 檢驗(yàn)的應(yīng)用條件 ① σ 未知且n 較小 ② 樣本取自正態(tài)總體 ③ 兩樣本均數(shù)比較時(shí),兩樣本總體方差相等Z 檢驗(yàn)的應(yīng)用條件 ①樣本取自正態(tài)總體,兩樣本總體方差相等 ② σ未知但n 較大(如 n > 100), n 較小但σ 已知。F 檢驗(yàn)的應(yīng)用條件 ①各樣本取
3、自正態(tài)總體 ②各樣本的總體方差相等 ③各樣本是相互獨(dú)立的隨機(jī)樣本,例 某實(shí)驗(yàn)室觀察局部溫?zé)嶂委熜∈笠浦材[瘤的療效,以生存日數(shù)作為觀察指標(biāo),實(shí)驗(yàn)結(jié)果見表1,試檢驗(yàn)兩組小鼠生存日數(shù)有無差別?,表1 兩組小鼠發(fā)癌后生存日數(shù),內(nèi)容: 非參數(shù)檢驗(yàn)的概念 Wilcoxon符號(hào)秩和檢驗(yàn) 成組設(shè)計(jì)的兩樣本比較的秩和檢驗(yàn) 多個(gè)樣本比較的秩和檢驗(yàn) 多個(gè)樣本
4、兩兩比較的秩和檢驗(yàn) 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的秩和檢驗(yàn),,參數(shù)統(tǒng)計(jì)和非參數(shù)統(tǒng)計(jì),非參數(shù)檢驗(yàn)適用范圍,1.等級(jí)資料(有序分類資料)。如療效按治愈、顯效、有效、無效分組的資料;臨床化驗(yàn)結(jié)果按“-、±、+、++、+++、++++”分組的資料等。( 比較構(gòu)成比有無差異)2.偏態(tài)分布資料。當(dāng)觀察值呈偏態(tài)或極度偏態(tài)分布,而又未經(jīng)變量變換或雖經(jīng)變換但仍未達(dá)到正態(tài)或近似正態(tài)分布。3.分布不明的資料。如新指標(biāo)分布形態(tài)不明;小樣本,但不趨向正態(tài)分布
5、資料。4.各組方差明顯不齊,且不易變換達(dá)到齊性。5.組內(nèi)個(gè)別觀察值偏離過大的資料。6.開口分組資料。數(shù)據(jù)分組某一端或兩端無明確數(shù)值的資料,只給出一個(gè)下限或上限,而沒有具體數(shù)值,如≥60歲等。,,,非參數(shù)檢驗(yàn)的優(yōu)缺點(diǎn),優(yōu)點(diǎn):1、不受總體分布的限制,適用范圍廣。2、不受資料類型的限制,可以是計(jì)量資料、等級(jí)資料以及一端或兩端無確切數(shù)據(jù)的資料。,缺點(diǎn): 1、對(duì)于符合參數(shù)檢驗(yàn)條件的資料,首先參數(shù)檢驗(yàn)方法;如果用非參數(shù)檢驗(yàn),沒有充分利用
6、資料提供的信息,檢驗(yàn)效能(power)低于參數(shù)檢驗(yàn)。2、非參數(shù)檢驗(yàn)一般犯第二類錯(cuò)誤的概率β比參數(shù)檢驗(yàn)大,若要使β相同,非參數(shù)檢驗(yàn)要比參數(shù)檢驗(yàn)需要更多的樣本例數(shù)。,非參數(shù)檢驗(yàn)方法:秩和檢驗(yàn)(rank sum test)等級(jí)相關(guān)分析符號(hào)檢驗(yàn)游程檢驗(yàn) … …,秩、秩和,秩 ♀ ♂ ♀ ♀ ♀ ♂ ♂ ♀ ♀ ♂ ♂ ♂ 1 4 5 6 8 11 22 25 3
7、2 35 40 45 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12秩和 ♀=1+3+4+5+8+9=30 ♂=2+6+7+10+11+12=48,秩和檢驗(yàn)(rank sum test) 將數(shù)據(jù)從小到大排序,該序號(hào)在統(tǒng)計(jì)學(xué)上稱為秩(rank),用數(shù)據(jù)排序的秩來代替原數(shù)據(jù)進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn),這種方法稱為秩和檢驗(yàn)。,秩(rank)
8、,→ 秩和(rank sum),→秩和檢驗(yàn)(rank sum test),,1,4,10,2,3,11,13,12,14,15,5,6,7,8,9,16,,Wilcoxon符號(hào)秩和檢驗(yàn)(Wilcoxon signed rank test),配對(duì)設(shè)計(jì)計(jì)量差值比較 單一樣本與總體中位數(shù)比較,配對(duì)設(shè)計(jì)資料主要是對(duì)差值進(jìn)行分析。通過檢驗(yàn)配對(duì)樣本的差值是否來自中位數(shù)為0的總體,來推斷兩個(gè)總體中位數(shù)有無差別,即推斷兩種處理的效應(yīng)是否不
9、同。,配對(duì)設(shè)計(jì)兩樣本比較,配對(duì)設(shè)計(jì)的兩樣本比較例12.1 某研究用甲、乙兩種方法對(duì)某地方性砷中毒地區(qū)水源中砷含量(mg/L)進(jìn)行測(cè)定,檢測(cè)10處,測(cè)量值如表12.1的(2)、(3)欄。問兩種方法的測(cè)定結(jié)果有無差別?,表12.1 甲、乙兩種方法測(cè)定某地區(qū)10處水源中砷含量的結(jié)果(mg/L),配對(duì)差值經(jīng)正態(tài)性檢驗(yàn)得 W=0.717,P=0.001,,(1)建立檢驗(yàn)假設(shè),確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)。H0:兩種方法測(cè)定結(jié)果差值的總體中位數(shù)為0
10、 H1:兩種方法測(cè)定結(jié)果差值的總體中位數(shù)不等于0 α=0.05,(2)計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 T1、求差值,見表12.1(4)2、編秩 a:將差值的絕對(duì)值從小到大編秩 b: 當(dāng)差值為0,則不計(jì)該例(n隨之減少) c: 如兩差值相等,則取其平均秩次3、給秩添加正負(fù)號(hào)4、求秩和并確定檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量: 分別求出差值為正與負(fù)的秩和,任取差值為正或負(fù)秩和作為統(tǒng)計(jì)量。本例T=21.5。,,(3)確定P值
11、,并作出統(tǒng)計(jì)推斷。 A. 當(dāng)n≤50時(shí),查附表10,T界值表。N=9 0.10 8-37 0.05 5-40 0.02 3-42 0.01 1-44 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量T值在上、下界值范圍內(nèi),其P值大于相應(yīng)的概率水平;若T值在上、下界值范圍上或范圍外,則P值等于或小于相應(yīng)的概率水平。原則:內(nèi)
12、大外小 本例 T=21.5,以差值不等于0的數(shù)值對(duì)子數(shù)n=9查附表10, 得P>0.10, 按照?=0.05水準(zhǔn),不拒絕H0,差別無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。尚不能認(rèn)為甲、乙兩種方法測(cè)定水源中砷含量有差別。,由附表10可知,當(dāng)n50時(shí),如何確定P值?,注意:,(2)正態(tài)近似法 隨著n的增大,T分布逼近均數(shù)為 n(n+1)/4 、方差為n(n+1)(2n+1)/24的正態(tài)分布,用正態(tài)近似法 (u檢驗(yàn))
13、,按式(12.1) 計(jì)算Z值。 (12.1),,當(dāng)相同秩次(相持tie)多時(shí)(不包括 差值等于0),則用(12.2)校正式:
14、 (12.2),Wilcoxon配對(duì)符號(hào)秩和檢驗(yàn)的基本思想: 在配對(duì)樣本中,由于隨機(jī)誤差的存在,其對(duì)差值的影響不可避免。假定兩種處理的效應(yīng)相同,則差值的總體分布為對(duì)稱分布,并且差值的總體中位數(shù)為0。若此假設(shè)成立,樣本差值的正秩和與負(fù)秩和應(yīng)相差不大,均接近n (n+1)/4 ;當(dāng)正負(fù)秩和相差
15、懸殊,超出抽樣誤差可解釋的范圍時(shí),則有理由懷疑該假設(shè),從而拒絕H0。,單一樣本與總體中位數(shù)比較Wilcoxon符號(hào)秩和檢驗(yàn) 目的是推斷樣本中位數(shù)與已知總體中位數(shù)(常為標(biāo)準(zhǔn)值或大量觀察的穩(wěn)定值)有無差別 常用于不滿足單樣本檢驗(yàn)應(yīng)用條件的資料。,例 某醫(yī)生從其接診的不明原因脫發(fā)患者中隨機(jī)抽取14例,測(cè)得其發(fā)銅含量(μg/g)見表2。已知該地健康人群發(fā)銅含量的中位數(shù)為11.2μg/g。問脫發(fā)患者發(fā)銅含量是否低于健
16、康人群?,,,(1)建立檢驗(yàn)假設(shè),確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)。H0:差值的總體中位數(shù)等于0,即脫發(fā)患者發(fā)銅含 量與該地健康人群相同H1:差值的總體中位數(shù)小于0,即脫發(fā)患者發(fā)銅含 量低于該地健康人群 單側(cè)α =0.05,(2)計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 T 求差值: 編秩:方法同例12.1。 求秩和:T+ =4,T- =101 確定檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量T,本例T=4或T=101 。,(3)確定P值
17、,并作出統(tǒng)計(jì)推斷。 查附表10 T界值表(配對(duì)比較的符號(hào)秩和檢驗(yàn)用),本例n=14, 得單側(cè)P<0.005,按 α =0.05水準(zhǔn),拒絕H0, 接受H1,差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,故可以認(rèn)為脫發(fā)患者發(fā)銅含量低于該地健康人群 。,成組設(shè)計(jì)的兩樣本比較 (Wilcoxon rank sum test),目的是推斷連續(xù)型變量資料或有序變量資料的兩個(gè)獨(dú)立樣本代表的總體分布位置是否有差別。,(1)原始數(shù)據(jù)的兩樣本比較例3
18、 某地職業(yè)病防治欲比較使用二巰基丙磺酸鈉與二巰基丁二酸鈉的驅(qū)汞效果。將22例汞中毒患者隨機(jī)分配到兩組,分別測(cè)定并計(jì)算出兩組驅(qū)汞的排汞比值,并將結(jié)果列于表12.3。試問兩藥驅(qū)汞效果有無差別?,,表12.3 兩種驅(qū)汞藥物排汞效果比較,該資料為比值數(shù)據(jù),不服從正態(tài)分布,現(xiàn)采用Wilcoxon秩和檢驗(yàn)。,,檢驗(yàn)步驟:(1)建立檢驗(yàn)假設(shè),確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)。 H0:兩種藥物排汞比值的總體分布位置相同 H1:兩種藥物排汞比值的
19、總體分布位置不同 α=0.05,(2)計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 T 將兩組數(shù)據(jù)由小到大統(tǒng)一編秩 兩組中,相同數(shù)值在不同組,則必須取平均秩同 一 組內(nèi),可順次編秩次。 分別求出兩組秩次的和 取較小樣本的秩和記為T,本例n2 ≠ n1 ,T=75.5,(3)確定P值,并作出統(tǒng)計(jì)推斷。 查附表11 T界值表(兩樣本比較的秩和檢驗(yàn)),P<0.01,按?=0.05水準(zhǔn)拒絕H0,可認(rèn)為兩種驅(qū)汞藥物的排汞效
20、果有差別。丁二酸納組平均秩次為75.5/10=7.55,丙磺酸鈉組平均秩次為177.5/12=14.79,可認(rèn)為丙磺酸鈉驅(qū)汞效果好于丁二酸鈉。,若n1、 n2- n1超出附表11的范圍, 則用正態(tài)近似法 ,可按式(12.3)計(jì)算Z值:
21、 (7.3) 式中,N= n1+n2, 0.5: 連續(xù)性校正系數(shù)。,若持較多(如超過25% ),則用式(12.4)校正。
22、 (12.4),tj為第j次相持時(shí)相同秩次的個(gè)數(shù)。,秩次(rank),秩統(tǒng)計(jì)量 是指全部觀察值按某種順序排列的位序; 在一定程度上反映了等級(jí)的高低;秩和(rank sum) 同組秩次之和; 在一定程度上反映了等級(jí)的分布位置。 對(duì)等級(jí)的分析,轉(zhuǎn)化為對(duì)秩次的分析。 秩和檢驗(yàn)就是通過秩次的排列求出秩和,進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。,(2)等級(jí)資料
23、的兩樣本比較例12.4 某醫(yī)生欲比較中西醫(yī)療法與西醫(yī)療法治療急性腎盂腎炎的臨床療效,將患者隨機(jī)分為兩組,分別給予中西醫(yī)療法或西醫(yī)療法治療,并觀察療效,結(jié)果見表12.4,問兩種療法療效是否有差別?,表12.4 兩種療法治療急性腎盂腎炎的療效,檢驗(yàn)步驟:(1)建立檢驗(yàn)假設(shè),確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)。 H0:兩種療法治療急性腎盂腎炎的療效總體分布位置相同 H1:兩種療法治療急性腎盂腎炎的療效總體分布位置不同 α=0.05
24、,(2)計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 T①求秩和:確定各等級(jí)的秩次范圍,計(jì)算平均秩次;將各組段的平均秩次分別與各等級(jí)例數(shù)相乘,再求和得到T1, T2。,表12.4 兩種療法治療急性腎盂腎炎的療效,,②計(jì)算Z值 由于相持較多,故按式(12.3)和式(12.4)計(jì)算Zc值。,,,(3)確定P值,并作出統(tǒng)計(jì)推斷。 Zc=2.1415, 0.02<P<0.05 ,按?=0.05水準(zhǔn),拒絕H0,差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,可認(rèn)為兩種療法
25、療效分布不同。 中西醫(yī)療法組平均秩次為6820/92=74.1,西醫(yī)療法組平均秩次為6060/68=89.1,可以認(rèn)為中西醫(yī)療法治療急性腎盂腎炎效果較好。,Wilcoxon秩和檢驗(yàn)的基本思想: 假設(shè)含量為n1與n2的兩個(gè)樣本(且n1≤ n2 ),來自同一總體或分布相同的兩個(gè)總體,則n1樣本的秩和T1與其理論秩和n1(N+1)/2相差不大,即[T1- n1(N+1)/2]僅為抽樣誤差所致。當(dāng)二者相差懸殊
26、,超出抽樣誤差可解釋的范圍時(shí),則有理由懷疑該假設(shè),從而拒絕。,,,,成組設(shè)計(jì)的多個(gè)樣本比較的秩和檢驗(yàn) Kruskal-Wallis test,用于推斷非正態(tài)分布定量變量或有序分類變量的多個(gè)總體分布位置有無差別。,(1)原始數(shù)據(jù)的多個(gè)樣本比較例12.5 某醫(yī)師檢測(cè)3種卵巢功能異常患者血清中促黃體素的含量(U/L)資料見表12.5第(1)、(3)、(5)欄。問3種患者血清中促黃體素的含量(U/L)是否有差別?,表12.5 三種卵巢
27、功能異常患者血清中促黃體素的含量(U/L),這是定量資料多組獨(dú)立樣本的比較,并且該數(shù)據(jù)屬于一端無確切值的資料,不能采用方差分析,現(xiàn)用Kruskal-Wallis H秩和檢驗(yàn)進(jìn)行分析。,檢驗(yàn)步驟:(1)建立檢驗(yàn)假設(shè),確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)。 H0:3種卵巢功能異?;颊哐逯写冱S體素的 含量總體分布位置相同 H1:3種卵巢功能異常患者血清中促黃體素的 含量總體分布位置不全相
28、同 α=0.05,(2)計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 H 將三組數(shù)據(jù)由小到大統(tǒng)一編秩, 遇相同數(shù)值在同一組內(nèi),可順次編秩; 當(dāng)相同數(shù)值出現(xiàn)在不同組時(shí),則必須求平均秩次。,表12.5 三種卵巢功能異?;颊哐逯写冱S體素的含量(U/L),(2)計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 H,(12.5),本例,當(dāng)相持較多,按式(12.5)H值偏小,可用式(12.6)進(jìn)行校正得Hc值。,(12.6),本例相同秩次較少,無
29、需校正。,其中,,tj為第j次相持時(shí)相同秩次的個(gè)數(shù)。,(3)確定P值,并作出統(tǒng)計(jì)推斷。,Kruskal-Wallis H檢驗(yàn)的基本思想:,(2)等級(jí)資料的多樣本比較例:某醫(yī)院用三種復(fù)方小葉枇杷治療老年慢性支氣管炎,數(shù)據(jù)見表12.6第(1)(4)欄,試比較三種方劑的療效有無差異。,,(1)建立檢驗(yàn)假設(shè),確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)。 H0:3種方劑療效的總體分布位置相同 H1:3種方劑療效的總體分布位置不全相同 ? =
30、0.05,(2)計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 H ①編秩:與頻數(shù)表兩樣本比較類似。先計(jì)算各等級(jí)的合計(jì),再確定秩次范圍,及平均秩次,見表第(5)、(6)、(7)欄。 ②求各組秩和:與等級(jí)資料兩樣本比較類似,計(jì)算各組各等級(jí)的頻數(shù)與平均秩次的乘積之和。,(3) 計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量值H,,,,由于相持出現(xiàn)較多,按式(12.6)計(jì)算Hc值。,(3)確定P值,并作出統(tǒng)計(jì)推斷。 因組數(shù)k=3, =k–1=2,近似服
31、從 =2的 分布,查 界值表,得P<0.005。按 ? =0.05水準(zhǔn)拒絕H0,接受H1,差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,故可以認(rèn)為3種復(fù)方小葉枇杷方劑治療老年慢性支氣管炎的療效有差別。 若要具體回答3種復(fù)方小葉枇杷方劑治療老年慢性支氣管炎的療效每?jī)煞N之間是否有差別,還需進(jìn)一步做兩兩比較。,(三)成組設(shè)計(jì)多個(gè)樣本資料的兩兩比較,多個(gè)樣本的兩兩比較的秩和檢驗(yàn)擴(kuò)展的t檢驗(yàn)法Nemenyi法等,擴(kuò)展的t檢
32、驗(yàn),統(tǒng)計(jì)量t值,,(2) 列出兩兩比較計(jì)算表,求得t值。見表12.7。,3. 確定值,作出統(tǒng)計(jì)推斷,但上述這些方法目前在常用SPSS、SAS、Stata統(tǒng)計(jì)軟件中均無法直接實(shí)現(xiàn),現(xiàn)介紹兩種實(shí)際工作中借助軟件較易操作的方法。秩變換后進(jìn)行方差分析及多重比較。調(diào)整 α 水準(zhǔn)法 采用Bonferroni法調(diào)整 α 水準(zhǔn),調(diào)整后的 水準(zhǔn)為:α’= α /需要比較的次數(shù),例如,三組間兩兩均需進(jìn)行比較,則比較的次數(shù)為3次,檢驗(yàn)水準(zhǔn)調(diào)
33、整為α’= α /3=0.017。,第四節(jié) 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的秩和檢驗(yàn),多個(gè)相關(guān)樣本比較的Friedman M 檢驗(yàn),,,總結(jié):非參數(shù)檢驗(yàn)的正確應(yīng)用,非參數(shù)檢驗(yàn)是不依賴總體分布類型,也不對(duì)總體參數(shù)進(jìn)行推斷的一類統(tǒng)計(jì)方法。它具有廣泛的適應(yīng)性和較好的穩(wěn)定性;但若資料符合參數(shù)檢驗(yàn)條件,用非參數(shù)檢驗(yàn)會(huì)損失部分信息,降低檢驗(yàn)效能,因而在符合參數(shù)檢驗(yàn)的條件下首選參數(shù)檢驗(yàn)。,總結(jié): 非參數(shù)檢驗(yàn)的正確應(yīng)用,等級(jí)資料或者分布不明確資料進(jìn)行分析;可用于任
34、意分布(distribution free)的資料;T檢驗(yàn)與H檢驗(yàn)的關(guān)系 T檢驗(yàn) H檢驗(yàn) t 檢驗(yàn) F檢驗(yàn),,,g ≥ 2,,,g=2,計(jì)量資料中: 極度偏態(tài)資料,或個(gè)別數(shù)值偏離過大 各組離散度相差懸殊 資
35、料中含有不確定值 大于5年 <0.001 1:1024以上,總結(jié): 非參數(shù)檢驗(yàn)的正確應(yīng)用,秩和檢驗(yàn)是將原數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為秩次,比較各組秩和的一類非參數(shù)檢驗(yàn)方法。不同設(shè)計(jì)類型的秩和檢驗(yàn)其編秩、求秩和、計(jì)算統(tǒng)計(jì)量、確定 值的方法有所不同。注意編秩時(shí)相同數(shù)據(jù)一般取平均秩次,以及相持現(xiàn)象較多時(shí)需對(duì)統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行校正。,總結(jié): 非參數(shù)檢驗(yàn)的正確應(yīng)用,需注意:有序分類變量資料運(yùn)用秩和檢驗(yàn)可推斷各等級(jí)強(qiáng)度的差別,而列聯(lián)表 ?2檢驗(yàn)是比較
36、各組頻數(shù)分布之間的差別。,總結(jié): 非參數(shù)檢驗(yàn)的正確應(yīng)用,心肌壞死面積例,用二種食物配方飼養(yǎng)大白鼠,觀察心肌壞死面積。分析二組間的差異。A組:(n=29, mean= 3.61) 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0.2, 0.3, 0.4, 0.4, 0.6, 1, 1.6, 2.2, 2.6, 3.3, 4.3, 5.1, 5.4, 5.5, 6.1, 6.2, 9.7,
37、 13.8, 36B組: (n=28, mean=1.06) 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0.2, 0.2, 0.2 0.3, 0.4, 0.4, 0.9, 0.9, 1.3, 1.7, 2.8, 7.4, 13,特點(diǎn):,0特別多,無論用什么變換均不可能改變分布的偏性;0與其它數(shù)的區(qū)別是質(zhì)的區(qū)別。,分析一:二組心肌壞死率比較,按四格表作?2檢
38、驗(yàn):,無心肌壞死 有心肌壞死 合計(jì) 心肌壞死率 甲組 10 19 29 65.5% 乙組 15 13 28 46.4% ?c2= 1.404, P = 0.24,,分析二:二組平均心肌壞死面積的比較,二組平均心肌壞死面積的 t 檢
39、驗(yàn): t =-1.7755,P = 0.0814該分析是否恰當(dāng)?,分析三:按等級(jí)資料處理:,兩組秩和檢驗(yàn): n 秩和 理論秩和 A組29 968 841B組28 685 812合計(jì)57 1653 1653 Z =
40、2.119, P =0.0341。,成組設(shè)計(jì)兩樣本比較,如資料滿足 t 檢驗(yàn)的條件,應(yīng)該用 t 檢驗(yàn)進(jìn)行分析。此時(shí),如果對(duì)這類資料用Wilcoxon秩和檢驗(yàn),實(shí)際上是將觀察單位的具體數(shù)值舍棄不用,只保留了秩次的信息,使檢驗(yàn)效能降低;尤其樣本含量較小時(shí),降低更加明顯。 如資料不滿足 t 檢驗(yàn)的條件,而用了t 檢驗(yàn),同樣降低了檢驗(yàn)效能。,秩變換檢驗(yàn),基本思想:將等級(jí)轉(zhuǎn)換為秩次;對(duì)秩次作效應(yīng)的參數(shù)檢驗(yàn)(t檢驗(yàn),方差分析,相關(guān)等)。在
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