疲勞駕駛狀態(tài)腦血流動力學(xué)特性的研究.pdf

1、隨著我國高速公路建設(shè)的飛速發(fā)展，發(fā)生重大交通事故的比例也呈逐年上升的趨勢，而駕駛疲勞是發(fā)生車禍的重要原因。因此，對駕駛疲勞的研究，不但有重要的理論意義，同時也將產(chǎn)生重大的社會價值和經(jīng)濟(jì)價值。采用模擬駕駛艙進(jìn)行駕駛仿真實驗，分析導(dǎo)致疲勞的典型因素，是目前國內(nèi)外普遍采用的一種研究方法，對駕駛疲勞進(jìn)行評測和預(yù)警研究有重要作用。
　　本文研究疲勞駕駛對腦血流動力學(xué)的影響。運(yùn)用經(jīng)顱多普勒超聲血流分析儀，實時地檢測健康男青年在疲勞駕駛過程中大

2、腦中動脈的腦血流頻譜圖，分析疲勞駕駛前后的血流腦速度的改變。疲勞駕駛后采用不同的休息方式來緩解腦部疲勞，并檢測此時的腦血流頻譜圖。
　　腦血流頻譜圖的包絡(luò)線為腦血流的最大頻率曲線，表示在血管中流速最快的紅細(xì)胞產(chǎn)生的頻移。它包含著豐富的信息，如收縮期最大血流速度、舒張末最小血流速度、平均血流速度、S/D值、搏動指數(shù)、阻力系數(shù)。因此在分析頻譜圖前，先提取出腦血流動力學(xué)頻譜圖的最大頻率曲線。在提取最大頻率曲線時引入了突變信號，提出先采用

3、小波模極大值去噪;而腦血流信號屬于非線性信號，不但混有來自系統(tǒng)、源超聲信號和周圍環(huán)境的噪聲，且含有血管壁信號和因探頭移動而產(chǎn)生的噪聲，因此用小波閾值再次對信號降噪，分解信號至各層系數(shù)后分別閾值去噪，較好地降噪同時盡可能多地保留了腦血流的特征信號。利用小波模極大值方法提取最大頻率曲線上的各個參數(shù)值，然后對各個血流參數(shù)的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計，分析疲勞駕駛和休息對腦血流速度的影響。最后利用Excel做出這些參數(shù)的柱狀圖，從而得出相應(yīng)的結(jié)論。