XH2純電動(dòng)汽車動(dòng)力系統(tǒng)匹配及其多目標(biāo)優(yōu)化研究.pdf

1、隨著能源與環(huán)境問題的惡化，國(guó)家高度重視電動(dòng)汽車的發(fā)展，期望電動(dòng)汽車的發(fā)展能緩解能源與環(huán)境問題。而電動(dòng)汽車的性能提升卻是緩慢的，電動(dòng)汽車在滿足廣大人民群眾的切實(shí)需求上存在著很大的距離。目前電動(dòng)汽車性能提升主要受限于關(guān)鍵零部件核心技術(shù)尚無革命性突破，在已有的零部件條件下，進(jìn)行高效匹配是提升電動(dòng)汽車動(dòng)力性與經(jīng)濟(jì)性的重要手段之一。
　　結(jié)合我校研發(fā)XH2型純電動(dòng)汽車項(xiàng)目，對(duì)該車動(dòng)力系統(tǒng)關(guān)鍵部件進(jìn)行匹配選型與優(yōu)化。以滿足行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)為基本要求，

2、為發(fā)揮部件最大效用，實(shí)現(xiàn)整車動(dòng)力性與經(jīng)濟(jì)性最佳為目標(biāo)進(jìn)行研究。主要研究?jī)?nèi)容如下：
　　1）通過對(duì)電動(dòng)汽車行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)以及對(duì)標(biāo)車型整車參數(shù)的研究，設(shè)定了XH2純電動(dòng)汽車基本目標(biāo)性能參數(shù)，根據(jù)基本目標(biāo)參數(shù)進(jìn)行了主要部件選型研究。通過選型匹配，確定了以動(dòng)力系統(tǒng)傳動(dòng)比為可優(yōu)化變量。
　　2）對(duì)匹配優(yōu)化算法進(jìn)行了深入研究。其中主要為標(biāo)準(zhǔn)遺傳算法的研究，以及針對(duì)多目標(biāo)問題的非支配排序遺傳算法(NSGAII)的分析研究。
　　3）對(duì)動(dòng)力

3、系統(tǒng)優(yōu)化數(shù)學(xué)模型的研究。主要為目標(biāo)函數(shù)與優(yōu)化約束條件的數(shù)學(xué)模型研究。
　　4）對(duì)目標(biāo)函數(shù)求解的研究。主要為百公里電耗求解，通過動(dòng)力系統(tǒng)仿真建模求解。仿真模型中主要包括了汽車循環(huán)工況、電機(jī)效率與整車控制策略、以及Ⅱ檔變速器換擋策略。
　　5）對(duì)約束條件的求解研究。對(duì)基于NSGAII遺傳算法的非線性約束條件處理方式進(jìn)行了對(duì)比研究。主要為罰函數(shù)方式與基因修復(fù)方式的對(duì)比研究。
　　通過匹配選型研究得到了電機(jī)、電池的選型參數(shù)；通