公路隧道風(fēng)井送排式縱向通風(fēng)系統(tǒng)智能控制研究.pdf_第1頁
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文檔簡(jiǎn)介

1、公路隧道作為封閉的地下空間,正常運(yùn)營時(shí)需要通風(fēng)來稀釋和排出機(jī)動(dòng)車尾排污染物,為駕乘人員提供安全、舒適和衛(wèi)生的行車環(huán)境;火災(zāi)時(shí)需要通風(fēng)來控制煙氣流向并提供相應(yīng)的新風(fēng),為駕乘和救援人員提供有利的逃生與救援環(huán)境。在中國,長度大于5000m的高速公路隧道通常采用通風(fēng)井送排式+射流風(fēng)機(jī)的組合縱向通風(fēng)方式,其通風(fēng)效能的發(fā)揮需要射流風(fēng)機(jī)群與送排風(fēng)機(jī)的聯(lián)合作用,正常運(yùn)營和火災(zāi)工況時(shí)如何控制通風(fēng)系統(tǒng)的運(yùn)轉(zhuǎn),這成為制約長大公路隧道建設(shè)與運(yùn)營的一項(xiàng)重要課題。

2、
  本文依托張涿高速公路分水嶺特長公路隧道工程,應(yīng)用流體力學(xué)和空氣動(dòng)力學(xué)理論,通過模型試驗(yàn)、數(shù)值模擬和現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試的綜合研究手段,結(jié)合人工智能技術(shù),對(duì)公路隧道豎井送排式縱向通風(fēng)系統(tǒng)性能、火災(zāi)條件下洞內(nèi)溫度及煙氣濃度特征、公路隧道運(yùn)營期正常運(yùn)營及火災(zāi)工況通風(fēng)系統(tǒng)智能優(yōu)化控制等展開深入研究。取得主要成果如下:
  (1)依據(jù)流體動(dòng)力學(xué)及相似模型試驗(yàn)理論,研制加工了分水嶺特長隧道單斜井送排式通風(fēng)系統(tǒng)物理模型試驗(yàn)臺(tái),并對(duì)模型試驗(yàn)系統(tǒng)基

3、本性能進(jìn)行了測(cè)試,驗(yàn)證了模型試驗(yàn)臺(tái)的可靠性,采用該物理模型進(jìn)行了豎井送排式機(jī)械通風(fēng)系統(tǒng)影響試驗(yàn)、分水嶺隧道正常運(yùn)營工況風(fēng)機(jī)梯次關(guān)停試驗(yàn)、隧道火災(zāi)工況煙氣模擬試驗(yàn)等,為后續(xù)系統(tǒng)優(yōu)化控制提供理論基礎(chǔ)。
  (2)基于人工智能與現(xiàn)代優(yōu)化理論,提出了隧道運(yùn)營交通量預(yù)測(cè)的粒子群優(yōu)化與高斯過程回歸耦合(PSO-GPR)模型,對(duì)隧道短期交通量預(yù)測(cè)平均相對(duì)誤差僅為1.96%,最大不到5%,該模型可以應(yīng)用于隧道運(yùn)營期間短期交通量的預(yù)測(cè),為隧道運(yùn)營期

4、通風(fēng)系統(tǒng)前饋控制提供實(shí)時(shí)交通量數(shù)據(jù)。
  (3)在交通量預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)上,基于分水嶺隧道正常運(yùn)營工況三維數(shù)值模擬結(jié)果,以洞內(nèi)中軸線1.8m高處縱截面CO最高濃度為控制目標(biāo),建立了隧道運(yùn)營期正常運(yùn)營工況下通風(fēng)系統(tǒng)優(yōu)化控制的進(jìn)化支持向量回歸模型,利用該模型可以實(shí)現(xiàn)不同行車速度和不同控制指標(biāo)情況下通風(fēng)系統(tǒng)的優(yōu)化控制,并采用現(xiàn)場(chǎng)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)優(yōu)化控制模型進(jìn)行了驗(yàn)證。
  (4)基于分水嶺特長隧道運(yùn)營期火災(zāi)工況下的三維數(shù)值模擬,引入進(jìn)化高斯過

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