城市公路隧道通風(fēng)智能控制系統(tǒng)研究.pdf

1、公路隧道縱向通風(fēng)系統(tǒng)具有很強(qiáng)的時(shí)變性、非線性和大滯后性等特點(diǎn)，以往的線性控制理論難以獲得精確的數(shù)學(xué)模型，傳統(tǒng)的控制方法效率低下。所以，尋求一種高效的通風(fēng)智能控制系統(tǒng)，來降低隧道內(nèi)通風(fēng)系統(tǒng)高昂的運(yùn)營費(fèi)用，已成為公路隧道建設(shè)中急需解決的關(guān)鍵問題之一。本文針對(duì)于城市公路隧道通風(fēng)節(jié)能系統(tǒng)提出了一種較為智能的控制方法。 本研究在空氣動(dòng)力學(xué)原理的基礎(chǔ)上，建立了空氣動(dòng)力學(xué)、污染物、交通流等數(shù)學(xué)模型，建立了模糊控制的智能模型。對(duì)該模糊控制模型的

2、規(guī)則庫進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化后，模糊控制器根據(jù)實(shí)時(shí)檢測(cè)到的CO/VI(一氧化碳和能見度)濃度與設(shè)定的標(biāo)準(zhǔn)CO/VI濃度差值，經(jīng)過模糊推理，輸出所需要啟動(dòng)的風(fēng)機(jī)臺(tái)數(shù)。模糊控制系統(tǒng)避開了數(shù)學(xué)模型，能較好的適應(yīng)公路隧道通風(fēng)系統(tǒng)非線性和分布式參數(shù)特征。 本研究所提出的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通風(fēng)智能控制系統(tǒng)，能夠很好的根據(jù)輸入量自動(dòng)調(diào)整隸屬函數(shù)，自動(dòng)修改模糊規(guī)則庫，并具有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)功能。該系統(tǒng)提高了控制系統(tǒng)的自動(dòng)化程度，節(jié)省了調(diào)整時(shí)間，降低了風(fēng)機(jī)的電能消耗