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文檔簡介
1、能源危機(jī)、環(huán)境污染以及溫室效應(yīng)等問題的日益嚴(yán)重,發(fā)展新能源汽車已成汽車行業(yè)變革的必然趨勢(shì)。針對(duì)電動(dòng)汽車動(dòng)力電池儲(chǔ)能密度低導(dǎo)致續(xù)駛里程短等技術(shù)瓶頸,本文針對(duì)增程式電動(dòng)汽車的動(dòng)力傳動(dòng)系統(tǒng)參數(shù)匹配與綜合控制,即提高能量的利用率,從而增加續(xù)駛里程;結(jié)合增程式電動(dòng)車輔助動(dòng)力單元(簡稱APU),工作狀態(tài),制定相應(yīng)的控制策略以及約束條件,從而獲取最優(yōu)的經(jīng)濟(jì)性能。上述的研究對(duì)于提高增程式電動(dòng)汽車整車技術(shù)及性能水平具有重要的理論意義。
本文依托
2、重慶市自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目“電動(dòng)汽車動(dòng)力傳動(dòng)系統(tǒng)匹配優(yōu)化與綜合控制”(2011BA3019)以及重慶市科技攻關(guān)項(xiàng)目“純電動(dòng)微型轎車研發(fā)及示范應(yīng)用”(2010AA6046),開展了增程式電動(dòng)汽車動(dòng)力傳動(dòng)系統(tǒng)參數(shù)匹配與綜合控制研究,主要研究內(nèi)容如下:
(1)增程式電動(dòng)汽車動(dòng)力傳動(dòng)系統(tǒng)參數(shù)匹配。以整車動(dòng)力性能為目標(biāo),研究分析加速能力、爬坡能力和最高車速與動(dòng)力傳動(dòng)系統(tǒng)參數(shù)之間的關(guān)系,尤其是驅(qū)動(dòng)電機(jī)的相關(guān)參數(shù)匹配;設(shè)定驅(qū)動(dòng)電機(jī)1擋額定點(diǎn)
3、轉(zhuǎn)速對(duì)應(yīng)的車速為中間變量,分析其對(duì)變速器擋位數(shù)影響,結(jié)合經(jīng)濟(jì)性換擋規(guī)律,以經(jīng)濟(jì)性為目標(biāo),優(yōu)化初選速比值大小;根據(jù)續(xù)駛里程以及電機(jī)功率等級(jí)、電壓等級(jí)等參數(shù)完成動(dòng)力電池組的參數(shù)匹配,主要內(nèi)容包括額定容量和電壓工作平臺(tái);最后,在NEDC循環(huán)路況下,以整車行駛需求功率和最優(yōu)經(jīng)濟(jì)性為目標(biāo),匹配動(dòng)力輔助單元APU參數(shù),其中包括發(fā)動(dòng)機(jī)功率、ISG電機(jī)參數(shù)、油箱大小等。
(2)劃分增程式電動(dòng)車的工作模式,確定不同工作模式下整車動(dòng)力電池組、AP
4、U、驅(qū)動(dòng)電機(jī)等狀態(tài);定義動(dòng)力電池組功率輸出特性,確定APU啟停工作狀態(tài)下電池組荷電狀態(tài)的上下限值;結(jié)合NEDC循環(huán)路況特征參數(shù)的統(tǒng)計(jì),利用單一模糊控制算法,控制APU中發(fā)動(dòng)機(jī)工作區(qū)域,仿真SOC0=0.95時(shí)整車油耗,從而驗(yàn)證模糊控制策略的可行性;綜合遺傳算法與模糊控制算法,約束APU啟停控制以及APU中發(fā)動(dòng)機(jī)工作區(qū)域的條件值,概括其變化趨勢(shì),為下章節(jié)的仿真驗(yàn)證鋪墊。
(3)選用逆向仿真方法,基于Matlab/Simulink
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