計及電動汽車最優(yōu)時空分布的分級調(diào)度模型研究.pdf

1、隨著能源危機和環(huán)境問題的日益突出,節(jié)能減排越來越受到關(guān)注,而大力推廣電動汽車是最好的途徑之一。電動汽車電池所具備的儲能特性使它不僅能作為負荷從電力系統(tǒng)汲取電能,且在電網(wǎng)負荷高峰時,能夠通過電動汽車入網(wǎng)技術(shù)向系統(tǒng)輸送能量。隨著智能電網(wǎng)的發(fā)展和電池技術(shù)的突破,電動汽車最終將作為分布式儲能單元成為智能電網(wǎng)的重要組成部分。
　　論文通過分析電動汽車規(guī)模化發(fā)展對配電網(wǎng)及發(fā)電調(diào)度的影響,針對電動汽車調(diào)度過程分解協(xié)調(diào)問題、電動汽車時空分布問題和

2、電動汽車隨機性問題等,提出計及電動汽車最優(yōu)時空分布的分級經(jīng)濟調(diào)度模型,包括計及電動汽車集群的經(jīng)濟調(diào)度模型、電動汽車集群充放電優(yōu)化模型,深入研究計及電動汽車的調(diào)度模型,旨在降低未來電動汽車規(guī)?；l(fā)展對電力系統(tǒng)的負面影響,促進電動汽車的快速發(fā)展,為實現(xiàn)電動汽車與電網(wǎng)有效互動奠定理論基礎(chǔ)。
　　以傳統(tǒng)機組組合模型為基礎(chǔ),建立了計及電動汽車集群的雙層經(jīng)濟調(diào)度模型,并充分考慮電動汽車集群的時空分布特性,將模型解耦為機組最優(yōu)組合和電動汽車代理

3、商最優(yōu)充/放電計劃兩個子模型。內(nèi)層模型為基于最優(yōu)潮流的機組組合模型:根據(jù)次日電力系統(tǒng)負荷預(yù)測值,以及外層模型輸出的各電動汽車代理商的出力/負荷,以發(fā)電成本最低為目標函數(shù)求解,得到各機組最優(yōu)啟停計劃及出力。外層模型為電動汽車代理商最優(yōu)充放電計劃模型:根據(jù)代理商所轄區(qū)域電動汽車用戶申報的互動信息,以配電網(wǎng)網(wǎng)損最小為目標函數(shù)求解,得到各電動汽車代理商充放電能量最優(yōu)配置。通過6節(jié)點系統(tǒng)和IEEE-30節(jié)點測試系統(tǒng)計算分析,表明論文模型能夠有效調(diào)

4、度電動汽車代理商參與電網(wǎng)互動,降低總體社會成本的同時使得配電網(wǎng)網(wǎng)損最小,優(yōu)化結(jié)果對充放電站的規(guī)劃選址具有指導(dǎo)意義。
　　計及電動汽車用戶用車便利性,建立了基于優(yōu)先權(quán)的電動汽車集群充放電優(yōu)化模型。論文分析了電動汽車申報各項信息對代理商制定策略的影響,建立電動汽車評價指標體系,以電動汽車申報容量和時段、誠信度及電池損耗為評價指標,基于熵權(quán)法確定電動汽車調(diào)度優(yōu)先權(quán)。電動汽車代理商根據(jù)調(diào)度機構(gòu)制定的調(diào)度計劃,確定所轄區(qū)域電動汽車具體優(yōu)化調(diào)