含電動汽車的微網(wǎng)經(jīng)濟調度.pdf

1、近年來，環(huán)境問題和能源問題日益嚴重，分布式能源因其具有節(jié)能、環(huán)保的特點，逐漸受到人們重視。然而，由于分布式發(fā)電具有間斷性和不可控的特點，導致其難以接入電網(wǎng)。而微網(wǎng)可以靈活、系統(tǒng)地將分布式電源和本地負荷組成一個整體，它的出現(xiàn)為分布式發(fā)電接入電網(wǎng)提供了一個很好的解決方法，既可以使分布式發(fā)電得到合理使用，又能減輕分布式發(fā)電接入電網(wǎng)所造成的沖擊。微網(wǎng)優(yōu)化調度具有重要的意義，它能使能源資源得到優(yōu)化分配，使微網(wǎng)經(jīng)濟環(huán)保地運行。此外，隨著社會的發(fā)展，

2、電動汽車作為一種環(huán)保交通工具將會得到普及，大量電動汽車將接入到微網(wǎng)充電，這將會對微網(wǎng)運行產生巨大影響。
　　論文首先研究了不含電動汽車的微網(wǎng)經(jīng)濟調度。在微網(wǎng)并網(wǎng)模式下，針對微網(wǎng)中光伏、風電及負荷等不確定性因素的影響，提出了基于機會約束規(guī)劃的微網(wǎng)經(jīng)濟調度模型。模型以微網(wǎng)總的運行成本最小為目標，綜合考慮了可控機組燃料成本、CO2排放治理成本、機組維護成本，低壓配電網(wǎng)有功購買成本和旋轉備用購買成本等。采用概率約束形式刻畫了微網(wǎng)運行的可靠

3、性，并考慮了分布式電源的出力約束及爬坡約束。采用結合隨機模擬的帝國競爭算法對模型進行求解。并以一個微網(wǎng)系統(tǒng)為例，分析不同可靠性水平對系統(tǒng)經(jīng)濟性和調度結果的影響。然后，基于以上研究考慮含電動汽車的微網(wǎng)經(jīng)濟調度。根據(jù)電動汽車的使用特點，構建了電動汽車有序充放電和無序充電的功率數(shù)學模型。建立了考慮電動汽車的微網(wǎng)優(yōu)化調度模型。約束條件考慮了功率平衡限制、可控機組爬坡限制、旋轉備用限制和電動汽車荷電狀態(tài)限制等。然后針對帝國競爭算法存在收斂速度慢和

4、全局搜索能力差的缺點，將混沌理論和隨機模擬技術引入到算法中，提出了改進帝國競爭算法來求解所建模型。并通過對一個微網(wǎng)實例的數(shù)值分析，驗證了算法的有效性和模型的正確性。
　　通過仿真實驗得出結論:在不考慮電動汽車的微網(wǎng)經(jīng)濟調度中，系統(tǒng)運行成本隨著系統(tǒng)可靠性的增加而增加，且可靠性越高對經(jīng)濟性的影響越大;而在考慮電動汽車的微網(wǎng)經(jīng)濟調度中，作者還觀察到有序充放電策略的微網(wǎng)經(jīng)濟調度相對于無序充電策略的微網(wǎng)經(jīng)濟調度具有更好的經(jīng)濟性;實驗證明改進