計(jì)及電動(dòng)汽車的微網(wǎng)系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度.pdf

1、隨著化石能源的短缺,以及人們對(duì)環(huán)境問題的重視,可再生能源和電動(dòng)汽車(Electric Vehicle, EV)得到快速發(fā)展,特別是大量電動(dòng)汽車入網(wǎng)后,為電力系統(tǒng)的安全和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行帶來了新的挑戰(zhàn)。在此背景下,本文重點(diǎn)介紹了對(duì)計(jì)及可入網(wǎng)電動(dòng)汽車的經(jīng)濟(jì)調(diào)度的相關(guān)研究。
　　首先,對(duì)入網(wǎng)的各個(gè)單元進(jìn)行原理描述和數(shù)學(xué)建模。其中既包括了各種傳統(tǒng)的分布式電源,如風(fēng)力發(fā)電單元、光伏發(fā)電單元、燃料電池、柴油機(jī)和儲(chǔ)能單元;也包括了本文需要考慮的可入網(wǎng)電

2、動(dòng)汽車單元,而電動(dòng)汽車又可以根據(jù)其不同的充電模式,分為無序充電模型和有序充放電模型。
　　然后,分別從靜態(tài)和動(dòng)態(tài)兩個(gè)方面對(duì)計(jì)及電動(dòng)汽車的微網(wǎng)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)調(diào)度運(yùn)算。其中靜態(tài)調(diào)度采用單目標(biāo)優(yōu)化模型,通過優(yōu)先順序法進(jìn)行計(jì)算;而動(dòng)態(tài)調(diào)度則采用了多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度模型,通過粒子群算法進(jìn)行計(jì)算,并對(duì)微網(wǎng)運(yùn)行中存在的一些不確定因素進(jìn)行簡(jiǎn)單的分析和處理。
　　最后,基于Visual C++6.0軟件平臺(tái),通過多個(gè)算例進(jìn)行仿真,并通過比較分析驗(yàn)證了所