規(guī)模化電動(dòng)汽車電網(wǎng)調(diào)度策略研究.pdf

1、隨著環(huán)境的不斷惡化、能源消耗的不斷加劇，世界各國(guó)政府都致力于研究更加高效的電網(wǎng)調(diào)度技術(shù)。而電動(dòng)汽車以其既能充當(dāng)可控負(fù)荷，又能作為移動(dòng)儲(chǔ)能的特點(diǎn)為國(guó)內(nèi)外研究學(xué)者提供了電網(wǎng)調(diào)度的新思路。規(guī)模化電動(dòng)汽車參與電網(wǎng)調(diào)度建立在電動(dòng)汽車與電網(wǎng)互動(dòng)技術(shù)(Vehicle to Grid，V2G)的基礎(chǔ)上。其集通信技術(shù)、電力電子技術(shù)、電網(wǎng)調(diào)度技術(shù)、負(fù)荷預(yù)測(cè)技術(shù)和計(jì)量計(jì)費(fèi)等多種技術(shù)于一體，是一種綜合高端的新型電網(wǎng)技術(shù)。在這種模式下，一方面，電動(dòng)汽車用戶是傳統(tǒng)

2、的消費(fèi)者，從電網(wǎng)獲取電能;另一方便，又扮演著銷售者的角色，利用電動(dòng)汽車的電池儲(chǔ)能向電網(wǎng)饋電，為電網(wǎng)提供調(diào)峰調(diào)頻、旋轉(zhuǎn)備用以及可再生能源消納等不同形式的服務(wù)。既能減小用戶的充電成本，又增加了電網(wǎng)調(diào)度的靈活性，提高電網(wǎng)運(yùn)行的效率，保證電網(wǎng)運(yùn)行的安全性和可靠性。本文以此為著眼點(diǎn)展開研究。
　　本文首先介紹了電動(dòng)汽車與電網(wǎng)互動(dòng)技術(shù)的概念，構(gòu)建了電動(dòng)汽車與電網(wǎng)互動(dòng)的系統(tǒng)架構(gòu)，并針對(duì)電動(dòng)汽車的不同種類及發(fā)展階段劃分了其參與電網(wǎng)互動(dòng)的不同形式并

3、分析了相應(yīng)的互動(dòng)內(nèi)容。
　　然后，根據(jù)電動(dòng)汽車的不同種類及用戶的行駛習(xí)慣，對(duì)電動(dòng)汽車入網(wǎng)的時(shí)空特性及可能入網(wǎng)方式進(jìn)行了研究。在此基礎(chǔ)上，利用蒙特卡洛仿真方法模擬了私家電動(dòng)汽車接入配電網(wǎng)隨機(jī)充電的充電負(fù)荷曲線，分析了電動(dòng)汽車無序接入對(duì)配電網(wǎng)的影響。
　　其次，針對(duì)規(guī)?；妱?dòng)汽車參與電網(wǎng)調(diào)峰問題，本文提出了基于分層分區(qū)調(diào)度思想的規(guī)模化電動(dòng)汽車多層次多代理優(yōu)化調(diào)度模型，其以配電網(wǎng)調(diào)度機(jī)構(gòu)為調(diào)度計(jì)劃制定者，以各電動(dòng)汽車代理為調(diào)度計(jì)劃

4、輔助決策者及實(shí)行者。并采用基于實(shí)時(shí)預(yù)估的改進(jìn)遺傳算法制定下層大規(guī)模電動(dòng)汽車充放電控制策略，進(jìn)而在滿足用戶行駛需求的前提下，利用規(guī)?；妱?dòng)汽車實(shí)現(xiàn)對(duì)電網(wǎng)負(fù)荷的削峰填谷。
　　針對(duì)利用大規(guī)模電動(dòng)汽車消納可再生能源的問題，本文從概率統(tǒng)計(jì)的角度，提出了一種電動(dòng)汽車可調(diào)度功率概率模型，并分析了不同時(shí)段接入的電動(dòng)汽車可調(diào)度功率的統(tǒng)計(jì)特性。在此基礎(chǔ)上，結(jié)合風(fēng)電和光伏系統(tǒng)出力的概率模型，提出了計(jì)及電動(dòng)汽車充放電、風(fēng)電和光伏系統(tǒng)出力不確定性的協(xié)同優(yōu)