規(guī)?；妱悠嚦潆娕c風力-火電發(fā)電系統(tǒng)的協(xié)調運行.pdf

1、電動汽車(ElectricVehicle，EV)作為減少化石燃消耗，降低尾氣排放的重要舉措，其發(fā)展受到極大關注。在不進行協(xié)調控制時，大規(guī)模EV的接入充電將改變系統(tǒng)的負荷特性，造成過負荷、電壓不合格、網(wǎng)損增加、發(fā)電機污染排放增加等不利影響。EV的行駛特點決定了EV充電負荷具有一定的可控性，為EV充電與電網(wǎng)協(xié)調運行奠定了基礎。在此背景下，本文針對風力/火電系統(tǒng)中的動態(tài)調度和規(guī)?；疎V接入充電與系統(tǒng)的協(xié)調調度問題展開研究，主要研究工作總結如下

2、:
　　對多目標差分進化(Multi-objectiveDifferentialEvolution，MODE)進行深入的研究，提出了適用于多約束問題求解的約束多目標差分進化算法(ConstrainedMulti-objectiveDifferentialEvolution，CMODE)，測試算例的結果驗證了CMODE求解多約束問題的有效性，并將該算法應用于后續(xù)模型的求解。
　　針對大規(guī)模風電并網(wǎng)系統(tǒng)，結合分時電價和動態(tài)清潔調

3、度模型，提出分散控制的有序充電策略，構建了基于極限負調峰能力的風力/火電發(fā)電系統(tǒng)動態(tài)調度模型。本模型中，以電網(wǎng)和用戶為主體，建立了兩段式優(yōu)化控制機制:在用戶側確立了針對不同用戶的差異充電策略，以優(yōu)化EV充電;在電網(wǎng)側建立了包含經濟性、污染物排放和棄風量的多目標動態(tài)清潔調度模型，以優(yōu)化系統(tǒng)運行。測試算例驗證了所提出有序充電策略的有效性，并分析了不同EV規(guī)模和備用需求對結果的影響。
　　針對風電并網(wǎng)對系統(tǒng)安全運行的影響，結合集中性運營