公交客運(yùn)量預(yù)測(cè)技術(shù)研究.pdf

1、公交客運(yùn)量是營(yíng)運(yùn)計(jì)劃制定，線路運(yùn)力配置，車輛管理調(diào)度的重要依據(jù)。預(yù)測(cè)公交客運(yùn)量的發(fā)展變化趨勢(shì)，有利于提高公交管理水平。
　　 公交客運(yùn)量受宏觀和微觀因素的影響。研究發(fā)現(xiàn)，在這些因素的綜合影響下，公交客運(yùn)量具有以下規(guī)律特征：第一，公交客運(yùn)量呈現(xiàn)整體上升的趨勢(shì)；第二，公交客運(yùn)量具有周期波動(dòng)性和隨機(jī)波動(dòng)性。其中公交集團(tuán)、公司和分公司客運(yùn)量的周期波動(dòng)性較強(qiáng)，隨機(jī)波動(dòng)性較弱。而線路客運(yùn)量受隨機(jī)影響較大，隨機(jī)波動(dòng)性較強(qiáng)，周期波動(dòng)性較弱。

2、r>　　 針對(duì)公交客運(yùn)量整體上升和周期波動(dòng)的特點(diǎn)，論文提出通過(guò)長(zhǎng)期趨勢(shì)函數(shù)擬合整體上升趨勢(shì)和波動(dòng)函數(shù)擬合周期波動(dòng)特征的時(shí)間序列模型。實(shí)驗(yàn)表明，對(duì)于周期波動(dòng)性較強(qiáng)的公交集團(tuán)、公司和分公司客運(yùn)量預(yù)測(cè)，該模型具有較好的預(yù)測(cè)效果，平均相對(duì)誤差低于5％。由于該模型主要是依據(jù)公交客運(yùn)量的周期波動(dòng)特征，而線路客運(yùn)量容易受隨機(jī)因素影響，隨機(jī)波動(dòng)性較強(qiáng)，因此，對(duì)于線路客運(yùn)量預(yù)測(cè)需要針對(duì)其隨機(jī)波動(dòng)特征建立相應(yīng)模型?？紤]到灰色模型能夠削弱隨機(jī)因素的影響，論

3、文應(yīng)用通過(guò)殘差修正改進(jìn)的GM(1,1)灰色模型對(duì)線路客運(yùn)量進(jìn)行預(yù)測(cè)。實(shí)驗(yàn)表明，在線路客運(yùn)量預(yù)測(cè)時(shí)，改進(jìn)GM(1,1)模型平均相對(duì)誤差低于8.8％，且較時(shí)間序列模型平均預(yù)測(cè)精度提高6％，較改進(jìn)前的模型平均預(yù)測(cè)精度提高1％-2％。
　　 最后，論文以建立的預(yù)測(cè)模型為基礎(chǔ)，設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了公交客運(yùn)量預(yù)測(cè)系統(tǒng)。系統(tǒng)以公交客運(yùn)量歷史數(shù)據(jù)為輸入數(shù)據(jù)，采用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、模塊庫(kù)等技術(shù)完成了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模塊、模型庫(kù)模塊、預(yù)測(cè)管理模塊、人機(jī)界面模塊及結(jié)果集成模塊