基于灰色理論和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)民航客運(yùn)量預(yù)測(cè)方法研究.pdf

1、準(zhǔn)確的民航客運(yùn)量預(yù)測(cè)結(jié)果是進(jìn)行民航交通規(guī)劃與管理的主要依據(jù)之一。論文旨在通過對(duì)民航客運(yùn)量的特點(diǎn)進(jìn)行研究，尋找提高預(yù)測(cè)精度的途徑。 論文首先對(duì)我國民航客運(yùn)量發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了研究，并從宏觀和微觀兩方面分析了影響民航客運(yùn)量的相關(guān)因素，在此基礎(chǔ)上，闡述了民航客運(yùn)量預(yù)測(cè)的特點(diǎn)，并對(duì)預(yù)測(cè)方法進(jìn)行了分析。其次對(duì)民航客運(yùn)量的預(yù)測(cè)方法進(jìn)行了分析和比較。 灰色理論在解決貧信息、不確定性問題方面具有明顯的優(yōu)勢(shì)，適合民航客運(yùn)量數(shù)據(jù)的特點(diǎn)。論文用灰

2、色理論模型對(duì)民航客運(yùn)量進(jìn)行了預(yù)測(cè)，發(fā)現(xiàn)模型存了一些不可忽視的缺點(diǎn)，使得預(yù)測(cè)誤差相對(duì)較大。RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠以任意程度逼近任意連續(xù)函數(shù)，而且由于其超強(qiáng)的適應(yīng)能力和學(xué)習(xí)能力，很適合非線性系統(tǒng)的預(yù)測(cè)問題。論文利用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)民航客運(yùn)量進(jìn)行了預(yù)測(cè)，由于小樣本和原始數(shù)據(jù)不光滑等問題，使得預(yù)測(cè)的誤差也相對(duì)較大。 論文分別指出了灰色理論和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型的優(yōu)缺點(diǎn)，并利用它們的優(yōu)點(diǎn)對(duì)民航客運(yùn)量預(yù)測(cè)模型進(jìn)行了優(yōu)化，形成灰色-RBF神經(jīng)網(wǎng)