改進(jìn)灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在甘肅省鐵路客運(yùn)量預(yù)測(cè)中的運(yùn)用.pdf

1、長久以來，鐵路運(yùn)輸一直作為帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)的命脈，同時(shí)也是人們出行的主要方式之一。近年來，隨著生活水平的不斷提高，人們的出行需求增大，刺激了鐵路客運(yùn)的增長，也使交通運(yùn)輸部門迫切需要加快鐵路的建設(shè)，作為建設(shè)依據(jù)的鐵路客運(yùn)量預(yù)測(cè)發(fā)揮著越來越大的作用。由此可知，對(duì)鐵路客運(yùn)量進(jìn)行科學(xué)合理的預(yù)測(cè)是有必要的，不僅能夠?yàn)殍F路運(yùn)輸行業(yè)提供決策依據(jù)，也能為鐵路評(píng)價(jià)體系提供可靠的指標(biāo)?？瓦\(yùn)量受到多方面因素的影響，隨著國家對(duì)西部地區(qū)的大力建設(shè)和甘肅省內(nèi)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長

2、，總體來看，甘肅省鐵路客運(yùn)量呈上升趨勢(shì)。
　　結(jié)合上述背景，本文首先闡述了鐵路客運(yùn)量預(yù)測(cè)的研究背景、研究目的及意義，分析了國內(nèi)外鐵路客運(yùn)量預(yù)測(cè)的研究現(xiàn)狀，在此基礎(chǔ)上介紹了本文研究的主要內(nèi)容及技術(shù)路線。
　　其次，本文對(duì)鐵路客運(yùn)量預(yù)測(cè)研究中的常用方法進(jìn)行了一定的闡述，并借助甘肅省歷年鐵路客運(yùn)量的數(shù)據(jù)及客運(yùn)量的變化趨勢(shì)，建立了基于時(shí)間序列的灰色GM(1，1)模型和灰色verhulst模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。
　　再次，本文從定性的角

3、度出發(fā)，闡述了鐵路客運(yùn)量與其影響因素之間的關(guān)系，并通過對(duì)客運(yùn)量的發(fā)展趨勢(shì)及其影響因素的變化分析將影響因素進(jìn)行量化，運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析法計(jì)算出各影響因素與客運(yùn)量之間的關(guān)聯(lián)度，確定了鐵路客運(yùn)量的主要影響因素，建立了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。
　　然后，本文通過分析灰色預(yù)測(cè)模型和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的優(yōu)缺點(diǎn)，構(gòu)建了灰色BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合模型，并運(yùn)用此模型對(duì)客運(yùn)量進(jìn)行了預(yù)測(cè)。
　　最后，本文將上述幾種模型的預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比發(fā)現(xiàn)組合預(yù)測(cè)模型的