基于改進神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鐵路貨運量預(yù)測研究.pdf

1、鐵路貨運量反映了國民經(jīng)濟各個部門對鐵路運輸?shù)男枨?是安排鐵路建設(shè)和運營的重要依據(jù),也是處理好鐵路內(nèi)部各部門協(xié)調(diào)發(fā)展的前提。在市場經(jīng)濟條件下,對不斷變化的鐵路運輸需求進行及時、靈敏、準(zhǔn)確、科學(xué)地預(yù)測,顯得尤為迫切與重要。但是鐵路貨運量是由眾多內(nèi)外在因素共同影響而成的,它與其影響因素之間有著比較復(fù)雜的非線性映射關(guān)系。而傳統(tǒng)的預(yù)測方法大都是基于時間序列或者因果關(guān)系的,所建立的模型不能完全反映有關(guān)數(shù)據(jù)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)與復(fù)雜性,不能充分利用信息量。因此

2、尋求一套科學(xué)的鐵路貨運量預(yù)測方法尤為必要。
　　 本文首先闡述了鐵路貨運量預(yù)測問題的研究意義,分析了鐵路貨運量預(yù)測問題的研究現(xiàn)狀,敘述了本文的主要內(nèi)容。然后從定性及定量的角度分析了鐵路貨運量的現(xiàn)有預(yù)測方法,并在歷年數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上利用指數(shù)平滑法、線性回歸法、灰色預(yù)測法及組合預(yù)測法作實證分析。接著從國民經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、大宗貨物產(chǎn)量、交通運輸結(jié)構(gòu)、國家政策、其他因素等諸方面定性分析了鐵路貨運量的影響因素,并在此基礎(chǔ)上做定量分析,選出了鐵

3、路貨運量的十種主要影響因素,為之后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法做好前期準(zhǔn)備工作。本文在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及遺傳算法理論的基礎(chǔ)上,設(shè)計了一種改進的前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法——遺傳神經(jīng)算法,并在MATLAB平臺上編程實現(xiàn)了該算法。最后,分別比較遺傳神經(jīng)算法與原始神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,遺傳神經(jīng)算法與其他線性預(yù)測算法,分析各算法的優(yōu)劣勢。
　　 通過對該問題的研究,作者認為:鐵路貨運量與國內(nèi)生產(chǎn)總值、第二產(chǎn)業(yè)比重、原煤產(chǎn)量、原油產(chǎn)量、鋼材產(chǎn)量、糧食產(chǎn)量,基建投入,港口貨物