已閱讀1頁,還剩60頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀
版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、交通運輸業(yè)的興衰是市場經濟發(fā)達程度的重要標志。交通運輸對經濟發(fā)展起著推動作用,是國民經濟發(fā)展的大動脈。隨著經濟全球化進程的不斷加快,區(qū)域一體化逐漸成為實現(xiàn)地區(qū)協(xié)調發(fā)展、促進經濟全球化的重要途徑。
京津冀交通一體化的宗旨就是要充分利用交通先行的優(yōu)勢,全面支撐京津冀協(xié)同發(fā)展這一重大戰(zhàn)略。通過構建智能化,信息化的交通網(wǎng)絡有助于推動京津冀交通運輸業(yè)的快速發(fā)展。同時,應該充分應用互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等高新技術,提升交通運輸水平。
在
2、掌握現(xiàn)有信息的基礎上,通過前期預測能夠有效降低決策的失誤率,避免決策的盲目性,同時也可以提升決策者的管理水平。通過對預測數(shù)據(jù)進行整理剖析,可以掌握經濟發(fā)展的變化趨勢,了解影響未來的不確定性因素,進而降低決策風險,促進決策目標的順利實現(xiàn)。本文通過對交通運輸貨運量等關鍵數(shù)據(jù)的實證分析,對京津冀地區(qū)交通運輸業(yè)的發(fā)展趨勢進行預測和分析,為京津冀地區(qū)交通運輸業(yè)的管理提供科學依據(jù)。
本文采用定性與定量相結合的研究方法,分析京津冀交通運輸業(yè)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于Copula函數(shù)京津冀區(qū)域貨運量相關性研究.pdf
- 貨運量預測方法及應用研究.pdf
- 基于Rough Set與灰色理論的公路貨運量預測研究.pdf
- 基于分擔率模型和灰色理論的鐵路貨運量預測研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的鐵路貨運量預測應用研究.pdf
- 機器學習理論在鐵路貨運量預測中的應用研究.pdf
- 鐵路貨運量預測及影響因素研究.pdf
- 基于神經網(wǎng)絡鐵路貨運量的預測
- 蘇北運河貨運量預測研究.pdf
- 鐵路客貨運量預測方法研究.pdf
- 沈陽貨運量與其影響因素灰色關聯(lián)分析
- 基于改進神經網(wǎng)絡的鐵路貨運量預測研究.pdf
- 沈陽貨運量與其影響因素灰色關聯(lián)分析
- 大連北站貨運量調查與預測研究.pdf
- 阿拉山口鐵路貨運量預測分析.pdf
- 基于RBF神經網(wǎng)絡的貨運量預測模型研究.pdf
- 鐵路客貨運量綜合預測與評價研究.pdf
- 基于圈層結構理論的物流園區(qū)貨運量增長模式及預測研究.pdf
- 基于人工神經網(wǎng)絡的鐵路貨運量組合預測研究.pdf
- 基于小波神經網(wǎng)絡的邯鄲市貨運量預測及應用.pdf
評論
0/150
提交評論