基于數(shù)據(jù)挖掘的鐵路貨運量預測應(yīng)用研究.pdf

1、鐵路貨運量作為鐵路貨運市場體系中的一個重要指標，極大程度上反映了國民經(jīng)濟對鐵路貨物運輸?shù)闹匾枨?，是安排貨物運輸計劃的重要依據(jù)，需要鐵路內(nèi)部各部門的相互緊密配合。在市場經(jīng)濟條件下，鐵路部門應(yīng)該及時、準確、科學的對鐵路運輸需求進行預測分析。而鐵路貨運量的變化趨勢是由內(nèi)外部多種因素共同作用的結(jié)果，相互之間存在著密切的映射關(guān)系，因此需厘清其復雜的關(guān)系，并對鐵路貨運量的變化做出正確的預判，從而促進鐵路貨運穩(wěn)定的向前發(fā)展。
　　本文在對數(shù)據(jù)

2、挖掘技術(shù)和常見的預測方法進行分析的基礎(chǔ)上，確定貨運量預測目標，并以此進行數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計。通過多維數(shù)據(jù)進行廣深線貨運量數(shù)據(jù)可視化展示，觀察站段以及線路的貨運量變化特點，確定分析主題為月度預測和年度預測，并分別采用不同的數(shù)學模型。針對貨運量月度預測采用霍爾特-溫特斯模型和SARIMA模型，以此考慮貨運量變化的季節(jié)性、趨勢性和平穩(wěn)性因素，得到具體每月的預測結(jié)果;而對貨運量年度預測采用時間序列模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，分別進行單因素分析和多因素分析，并