貨運(yùn)量預(yù)測方法及應(yīng)用研究.pdf

1、貨運(yùn)量是確定物流需求的一個(gè)重要指標(biāo)，是為確定物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)規(guī)模和制定各項(xiàng)相關(guān)政策決策的一個(gè)主要依據(jù)。貨運(yùn)量預(yù)測結(jié)果的合理性和可靠性將直接影響到物流基礎(chǔ)設(shè)施的投資收益和相關(guān)物流企業(yè)的發(fā)展，并對地區(qū)資源合理的分配以及物流發(fā)展戰(zhàn)略的制定都具用非常重要的意義。 目前的預(yù)測方法有很多，除了傳統(tǒng)、經(jīng)典的時(shí)間序列平滑預(yù)測法、趨勢外推法、回歸預(yù)測法等方法以外，許多學(xué)者將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、蟻群算法等新型智能算法都應(yīng)用到預(yù)測中來。但通過本文的分析可知，一

2、味的追求算法的復(fù)雜性和先進(jìn)性并不能提高預(yù)測的精度。在預(yù)測過程中由于受到預(yù)測方法的局限性和預(yù)測者認(rèn)識(shí)的不足，往往會(huì)造成預(yù)測結(jié)果不令人滿意。因此要通過分析預(yù)測對象，根據(jù)各種預(yù)測算法的適用范圍及優(yōu)缺點(diǎn)，合理的選擇預(yù)測方法，這樣才能夠保證預(yù)測結(jié)果的可靠性。在這種情況下如何選擇合適的預(yù)測方法對貨運(yùn)量進(jìn)行預(yù)測就十分重要了。 本文分為五個(gè)部分，第一部分是緒論部分，闡述了本論文的研究背景、選題的意義、研究內(nèi)容和研究方法，并分析了國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀

3、，使讀者了解了撰寫本文的意義及相關(guān)研究的發(fā)展水平；第二部分，概述了預(yù)測的相關(guān)基本理論，重點(diǎn)介紹了預(yù)測的基本概念、預(yù)測的基本原則、預(yù)測的分類以及預(yù)測的基本步驟為后續(xù)章節(jié)的撰寫做出了鋪墊；第三部分，分析了影響貨運(yùn)量變化特點(diǎn)及影響貨運(yùn)量變化的相關(guān)因素，并重點(diǎn)介紹了可以應(yīng)用到貨運(yùn)量預(yù)測的方法，在此基礎(chǔ)上分析了各種方法的使用范圍以及優(yōu)缺點(diǎn)，為后面的實(shí)證研究提供了理論依據(jù)。第四部分是案例分析，結(jié)合前面預(yù)測方法的分析，選取了移動(dòng)平均模型、指數(shù)平滑模型