

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、近年來,隨著我國鐵路投資的不斷加大,路網(wǎng)規(guī)模逐漸擴大,覆蓋范圍得到了顯著提升。而與東部地區(qū)相比,我國中西部地區(qū)鐵路路網(wǎng)布局尚不完善,跨區(qū)域運輸通道運能緊張,路網(wǎng)覆蓋范圍仍需進一步擴大。由此可見,我國中西部地區(qū)鐵路行業(yè)還有很大的發(fā)展?jié)摿?。而鐵路貨運量作為影響項目前期決策及規(guī)劃,考核項目建設規(guī)模,衡量項目經(jīng)濟效益的重要指標,其預測的準確性直接關系到鐵路行業(yè)未來的發(fā)展。由于傳統(tǒng)鐵路貨運量預測方法需要大量的基礎數(shù)據(jù)做支撐,而在我國中西部部分地區(qū)
2、,統(tǒng)計數(shù)據(jù)的缺乏導致貨運量預測結果的不確定性顯著增加。因此,在無法依據(jù)歷史貨運量數(shù)據(jù)作為參考的情況下,探索出一種能夠較為快速、準確預測該地區(qū)鐵路貨運量的方法已成為當前需要深入研究的一項課題。
本文首先闡述了鐵路貨運量預測的研究背景、研究目的及意義,分析了國內(nèi)外鐵路貨運量預測的研究現(xiàn)狀,在此基礎上敘述了本文的研究內(nèi)容及主要技術路線,并結合研究背景及研究案例的實際情況,設計出蘭州至中川鐵路未來年度貨運量預測的總體思路。接著文章從定
3、性和定量兩個角度出發(fā),對貨運量預測的相關理論進行了詳細介紹。
其次,在對項目輻射區(qū)域內(nèi)貨主選擇運輸方式時主要考慮因素進行調(diào)查及詳細分析的基礎上,結合相關影響因素指標的選取原則和本案例的實際情況,構建了貨運方式選擇影響因素體系。
再次,本文引入組合賦權法對貨運方式選擇影響因素各個指標進行賦權,然后應用Influ-Logit分擔率模型得出項目影響區(qū)域內(nèi)的鐵路貨運量分擔率。同時,在對項目影響區(qū)域進行調(diào)查的基礎上,分別選取各
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于Rough Set與灰色理論的公路貨運量預測研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡鐵路貨運量的預測
- 鐵路客貨運量預測方法研究.pdf
- 阿拉山口鐵路貨運量預測分析.pdf
- 基于改進神經(jīng)網(wǎng)絡的鐵路貨運量預測研究.pdf
- 鐵路貨運量預測及影響因素研究.pdf
- 鐵路客貨運量綜合預測與評價研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的鐵路貨運量預測應用研究.pdf
- 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的鐵路貨運量組合預測研究.pdf
- 基于灰色理論的京津冀交通貨運量預測系統(tǒng)及應用研究.pdf
- 基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的貨運量預測模型研究.pdf
- 機器學習理論在鐵路貨運量預測中的應用研究.pdf
- 基于經(jīng)濟周期的鐵路貨運量人工神經(jīng)網(wǎng)絡預測研究.pdf
- 蘇北運河貨運量預測研究.pdf
- 沈陽貨運量與其影響因素灰色關聯(lián)分析
- 基于加權組合模型的云南省公路貨運量預測研究.pdf
- 基于投入產(chǎn)出模型的重慶大宗商品貨運量預測研究.pdf
- 基于RBF和ARIMA模型下貨運量預測算法與軟件實現(xiàn).pdf
- 沈陽貨運量與其影響因素灰色關聯(lián)分析
- 貨運量預測的多元線性回歸模型驗證與改進研究.pdf
評論
0/150
提交評論