鐵路客運量短期預(yù)測方法的研究.pdf

1、鐵路客運量預(yù)測是鐵路旅客運輸組織工作的重要基礎(chǔ)和主要依據(jù)之一，準(zhǔn)確預(yù)測客運量是鐵路運輸企業(yè)面向市場、把握未來的重要保障。 本文主要研究客運量短期預(yù)測問題，旨在探討適用于客運量短期預(yù)測的方法，分析其適用條件和局限性，為客運量短期預(yù)測工作中方法和模型的選擇提供參考依據(jù)，并在此基礎(chǔ)上提出了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的組合預(yù)測方法。 本文首先對短期客運量的時序特性和變化規(guī)律進(jìn)行分析，指出短期客運量時間序列是一個存在季節(jié)和周期變化趨勢、并存

2、在一定增長(或降低)趨勢的非平穩(wěn)時間序列，并據(jù)此將鐵路客運量的短期預(yù)測定位于主要采用基于時間序列分析的方法進(jìn)行預(yù)測。 針對短期客運量的時序變化規(guī)律的不同特性，本文分別運用季節(jié)調(diào)整方法、Box-Jenkins方法和灰色預(yù)測方法進(jìn)行預(yù)測，通過對這三種典型時間序列預(yù)測模型的分析比較，總結(jié)出了它們的優(yōu)缺點，并簡要分析了這些模型在運量短期預(yù)測中的適用條件。 最后，為有效利用各種模型的優(yōu)點，克服單一模型的缺陷，達(dá)到提高預(yù)測精度和增加