實驗二多元線形回歸模型的估計

1、實驗二實驗二多元線形回歸模型的估計、檢驗多元線形回歸模型的估計、檢驗及預(yù)測及預(yù)測一、實驗?zāi)康囊弧嶒災(zāi)康恼莆战⒍嘣貧w模型和比較、篩選模型的方法。二、實驗學(xué)時：二、實驗學(xué)時：2三、實驗內(nèi)容及操作步驟三、實驗內(nèi)容及操作步驟建立我國國有獨立核算工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)函數(shù)1.建立多元線性回歸模型2.建立非線性回歸模型3.比較選擇最佳模型四、實驗要求四、實驗要求建立我國國有獨立核算工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)函數(shù)。根據(jù)生產(chǎn)函數(shù)理論，生產(chǎn)函數(shù)的基本形式為：。其中，L、K

2、分別為生產(chǎn)過程中投入的勞動與???KLtfY?資金，時間變量反映技術(shù)進(jìn)步的影響。表31列出了我國19982012年期間國t有獨立核算工業(yè)企業(yè)的有關(guān)統(tǒng)計資料；其中產(chǎn)出Y為工業(yè)總產(chǎn)值（可比價），L、K分別為年末職工人數(shù)和固定資產(chǎn)凈值（可比價）。我國國有獨立核算工業(yè)企業(yè)統(tǒng)計資料我國國有獨立核算工業(yè)企業(yè)統(tǒng)計資料年份工業(yè)總產(chǎn)值（億元）職工人數(shù)（萬人）固定資產(chǎn)（億元）199833621.041660047913.25199935571.181642

3、153146.3200040554.371621957294.96200142408.491623461782.45200245178.961568264521.95200353407.91592769701.11200470228.991670976599.42200583749.921776683515.49200698910.451889496085.32（模型1）＝(1.736977)(0.401706)(0.794671)(6

4、.593333)t991395.02?R989049.02?R4589.422?F模型的計算結(jié)果表明，我國國有獨立核算工業(yè)企業(yè)的勞動力邊際產(chǎn)出為2.4931，資金的邊際產(chǎn)出為1.3285，技術(shù)進(jìn)步的影響使工業(yè)總產(chǎn)值平均每年遞減618.9026億元。時間回歸系數(shù)的符號和數(shù)值是不合理的，不符合經(jīng)濟(jì)學(xué)意義。，說明模型有很高的擬合優(yōu)度，F(xiàn)檢驗也是高度顯著的，說明992077.02?R職工人數(shù)L、資金K對工業(yè)總產(chǎn)值的總影響是顯著的。從圖31看出，

5、解釋變量資金K的統(tǒng)計量值為6.59333，表明資金對企業(yè)產(chǎn)出的影響是顯著的。但t是，模型中其他變量（包括常數(shù)項）的統(tǒng)計量值都較小，未通過檢驗。因此，t需要對以上三元線性回歸模型做適當(dāng)?shù)恼{(diào)整，按照統(tǒng)計檢驗程序，一般應(yīng)先剔除統(tǒng)計量最小的變量（即時間變量）而重新建立模型。t㈡建立剔除時間變量的二元線性回歸模型；命令：LSYCLK則生產(chǎn)函數(shù)的估計結(jié)果及有關(guān)信息如圖32所示。圖3232剔除時間變量后的估計結(jié)果剔除時間變量后的估計結(jié)果KLy2811